一、前言 本文會詳細地闡述caffe-windows的配置教程。由於博主自己也只是個在校學生,目前也寫不了太深入的東西,所以准備從最基礎的開始一步步來。個人的計划是分成配置和運行官方教程,利用自己的數據集進行訓練和利用caffe來實現別人論文中的模型(目前在嘗試的是輕量級 ...
.數據獲取 在網上選擇特定類別,下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗 菊花 梅花三類各兩百多張。 .重命名 .更改分辨率 .獲取標簽 .生成對應的leveldb格式數據 .計算均值 .修改網絡 models bvlc alexnet train val.prototxt 修改其中的num output,batch size和相應的路徑 solver.prototxt ...
2016-12-11 21:07 0 2686 推薦指數:
一、前言 本文會詳細地闡述caffe-windows的配置教程。由於博主自己也只是個在校學生,目前也寫不了太深入的東西,所以准備從最基礎的開始一步步來。個人的計划是分成配置和運行官方教程,利用自己的數據集進行訓練和利用caffe來實現別人論文中的模型(目前在嘗試的是輕量級 ...
http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864 標簽: caffewindows配置訓練自己的數據 2016-10-24 13:34 11651人閱讀 評論(2) 收藏 舉報 ...
平台環境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
之前已經配置過一次caffe環境了: Caffe初試(一)win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe環境 但其中也提到,編譯時,用到了cuda6.5,但是實際訓練時,使用GPU訓練,又會出現問題。所以強迫症使然,我決定另外配置一個 ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 第一步: 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4個文件,解壓放到caffe ...
Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像,共1000張訓練圖共10個類別,200張測試圖像10個類別,下載地址:http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...
此篇講述在matlab中,如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe ...