快速排序是二叉查找樹（二叉查找樹）的一個空間最優化版本。不是循序地把數據項插入到一個明確的樹中，而是由快速排序組織這些數據項到一個由遞歸調用所隱含的樹中。這兩個算法完全地產生相同的比較次數，但是順序不同。對於排序算法的穩定性指標，原地分區版本的快速排序算法是不穩定 ...

除了上一次介紹的希爾排序，堆排序，快速排序，也是經常用到的排序方式，其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序： 針對堆排序，對於其代碼實現不作闡述，因為太過於復雜，主要是堆處理的復雜。 在此，對其算法的核心步驟作一定描述： 堆排序，本質上，分為兩步 ...

即使是同樣的算法，不同的人寫的代碼，不同的應用場景下執行時間也可能差別很大。下面是一個測試數據： 大數據量下，快速排序優於歸並排序優於堆排序。 原因如下： 快速排序 vs 歸並排序 當數據量越來越大時， 歸並排序：比較次數少，速度慢。 快速排序：比較次數多，速度快 ...

快速排序、歸並排序、堆排序三種排序算法的性能誰最好呢？網上查了一下說快速排序最快、其次是歸並排序，最差的是堆排序；而理論上三種排序算法的時間復雜度都是O(nlogn)，只不過快速排序最差的會達到O(n^2)，但是數據的隨機性會消除這一影響，今天就來實際比較一下： 從上 ...

異同點： 　　 雖然在於算法的區別主要在於遞歸實現的時機不同，在一些細節上也有着一些區別： 　　快速排序： 　　進行選擇排序的時候，如果一輪還沒有排序結束，會暫時將比中心值小的數放在緊挨着中心值的右邊，並設置一個游標來控制這些數的下標，每找到一個小於的數就將游標的值加一換到下一個，直到一輪 ...

為什么要把快速排序和歸並排序放在一起寫？因為它們都涉及到一個通用的算法——分治法。 分治法 分治法顧名思義，分而治之，也即把一個較大的問題分解為若干個較小的問題解決，然后再把子問題的解合並為原來問題的解。 分治法一般分為三個步驟： 分 治 合 什么問題適合用分治法解決 ...

知乎上有一個問題是這樣的： 堆排序是漸進最優的比較排序算法，達到了O(nlgn)這一下界，而快排有一定的可能性會產生最壞划分，時間復雜度可能為O(n^2)，那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序？ 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章，今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...

知乎上有一個問題是這樣的： 堆排序是漸進最優的比較排序算法，達到了O(nlgn)這一下界，而快排有一定的可能性會產生最壞划分，時間復雜度可能為O(n^2)，那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序？ 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章，今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...