[DL學習筆記]從人工神經網絡到卷積神經網絡_3_使用tensorflow搭建CNN來分類not_MNIST數據(有一些問題)
3：用tensorflow搭個神經網絡出來 為什么用tensorflow呢，應為谷歌是親爹啊，雖然有些人說caffe更適合圖像啊mxnet效率更高等等，但爸爸就是爸爸，Android都能那么火，一個道理嘛。其實這些個框架一通百通，就是語法不一樣了些。從tensorflow ...
原文：[DL學習筆記]從人工神經網絡到卷積神經網絡_1_神經網絡和BP算法
前言：這只是我的一個學習筆記，里邊肯定有不少錯誤，還希望有大神能幫幫找找，由於是從小白的視角來看問題的，所以對於初學者或多或少會有點幫助吧。 ：人工全連接神經網絡和BP算法 lt gt :人工神經網絡結構與人工神經網絡可以完美分割任意數據的原理： 本節圖片來源於斯坦福Andrew Ng老師coursea課件 此大神不多介紹，大家都懂 在說明神經網絡之前，先介紹一下神經網絡的基礎計算單元，感知器。 ...
2016-12-13 13:33 0 10968 推薦指數：
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原文地址：http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 分類： Research（3） 版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 BP ...
BP人工神經網絡的介紹與實現
神經網絡概念與適合領域 神經網絡最早的研究是 40 年代心理學家 Mcculloch 和數學家 Pitts 合作提出的 ，他們提出的MP模型拉開了神經網絡研究的序幕。 神經網絡的發展大致經過 3 個階段：1947～1969 年為初期，在這期間科學家們提出了許多神經元模型和學習規則，如 MP ...
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