這段代碼實現的是最一般的數值積分法——梯形求積法,積分值的准確依賴於所取精度大小 1.代碼 %%復合梯形求積公式 %%Y是數值(attribute=0)或具體表達式(attribute=1),interval是求積區間,n是精度(如果是數值,則為數值長度-1) function ...
用程序來求積分的方法有很多,這篇文章主要是有關牛頓 科特斯公式。 學過插值算法的同學最容易想到的就是用插值函數代替被積分函數來求積分,但實際上在大部分場景下這是行不通的。 插值函數一般是一個不超過n次的多項式,如果用插值函數來求積分的話,就會引進高次多項式求積分的問題。這樣會將原來的求積分問題帶到另一個求積分問題:如何求n次多項式的積分,而且當次數變高時,會出現龍悲歌現象,誤差反而可能會增大,並 ...
2016-12-10 17:02 0 5815 推薦指數:
這段代碼實現的是最一般的數值積分法——梯形求積法,積分值的准確依賴於所取精度大小 1.代碼 %%復合梯形求積公式 %%Y是數值(attribute=0)或具體表達式(attribute=1),interval是求積區間,n是精度(如果是數值,則為數值長度-1) function ...
1.計算積分 (1)計算定積分 from scipy import integrate #定義函數def half_circle(x): return (1-x**2)**0.5 pi_half, err = integrate.quad(half_circle ...
此段代碼是基於辛普森公式的積分計算方法 1.代碼 %%復合辛普森求積公式 %%Y是數值(attribute=0)或具體表達式(attribute=1),interval是求積區間,n是精度(如果是數值,則為數值長度-1) function CSQF ...
是計算Ln(x)- Ln+1(x),並且從n=1開始不斷的迭代來計算n+1時的插值函數。 ...
事實上在實際使用中,高次插值顯然是很不適合的,高次插值將所有樣點包涵進一個插值函數中,這是次冪高的原因。高次計算復雜,而且剛開始的一點誤差會被方的很大。因此將整個區間分為若干個小區間,在每一個小區間進行插值這樣更好,實現容易,也方便在一些嵌入式設備上使用。有不少需要插值方法的場景是在嵌入式 ...
一 實驗目的 1. 掌握復合梯形公式與復合辛普森公式的基本思想。2. 編程實現用復合梯形公式與復合辛普森公式求積分。3. 熟悉matlab軟件的使用。 二 實驗內容1、用復合梯形公式計算積分 I ...
在下面的這段代碼中,包含了高斯-勒讓德、高斯-切比雪夫、以及拉蓋爾和埃爾米特型求積公式,它們分別對應了不同的被積積分型 1.代碼 %%高斯型求積公式 %%Y是函數表達式,interval是求積區間,n是求積階數 %%對於求一般形式的非反常積分,可用勒讓德型, %%對於求形如f(x ...