識別圖片 其中模型文件為: 人臉模型facemodel.xml 攝像頭實時識別 其中模型文件為: 人臉模型facemodel.xml ...

一、代碼 直接上代碼，此案例是根據https://github.com/caibojian/face_login修改的,識別率不怎么好，有時擋了半個臉還是成功的 ...

　　之前的人臉識別匹配需要大量圖片進行建模，然后通過概率匹配，結果不是很准確，同時也不符合一般需求。一般需求是人員通過攝像頭拍攝一張照片，然后將照片保存進行命名，之后如果再次通過攝像頭進行驗證時候，通過算法特征匹配這個人跟保存的圖片中的相似度，相似度最低的就是這個人，當然如果有足夠的理論跟實驗支持 ...

這幾天看了看PCA及其人臉識別的流程，並在網絡上搜相應的python代碼，有，但代碼質量不好，於是自己就重新寫了下，對於att_faces數據集的識別率能達到92.5%~98.0%（40種類型，每種隨機選5張訓練，5張識別），全部代碼如下，不到50行哦。 # -*- coding ...

人臉檢測及識別python實現系列（2）——識別出人臉 從實時視頻流中識別出人臉區域，從原理上看，其依然屬於機器學習的領域之一，本質上與谷歌利用深度學習識別出貓沒有什么區別。程序通過大量的人臉圖片數據進行訓練，利用數學算法建立建立可靠的人臉特征模型，如此即可識別出人臉。幸運 ...

首先，只是基於對算法的主要是想的介紹和理解，對於涉及到的PCA以及直方圖比較提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次，只是用作筆記記錄。 參考了CSDN博客：https://blog.csdn. ...

1.算法簡介 　　LBP是一種簡單，有效的紋理分類的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人於1996年提出的，主要的論文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local ...