基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法, 但是怎么移植到嵌入式系統上, 要用C重構的話, 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...
這幾天看了看PCA及其人臉識別的流程,並在網絡上搜相應的python代碼,有,但代碼質量不好,於是自己就重新寫了下,對於att faces數據集的識別率能達到 . . 種類型,每種隨機選 張訓練, 張識別 ,全部代碼如下,不到 行哦。 coding: utf import numpy as np import os, glob, random, cv def pca data,k : data ...
2016-12-09 18:17 3 4264 推薦指數:
基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法, 但是怎么移植到嵌入式系統上, 要用C重構的話, 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...
基於PCA人臉識別算法的Matlab實現 最近在做人臉識別的項目,一直用別的接口也不是辦法,找點論文 'Eigenface' Face Recognition SystemWritten by: Amir Hossein Omidvarnia This package ...
人臉數據來自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 實現代碼和效果如下。由於圖片數量有限(40*10),將原有圖片順序打亂進行檢測。 可見馬氏距離效果最佳。 [以下公式和文字來自John ...
轉自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前對PCA算法有過一段時間的研究,但沒整理成文章,最近項目又打算用到PCA算法,故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉,不是權威,更不能盡信 ...
識別圖片 其中模型文件為: 人臉模型facemodel.xml 攝像頭實時識別 其中模型文件為: 人臉模型facemodel.xml ...
基於子空間人臉識別算法的基本流程 讀取人臉圖片數據庫的圖像及標簽,並進行灰度化處理;若已經是灰度處理過則不用進行灰度化處理; 將讀入的圖像先轉化為二維矩陣,然后按照列進行合並堆疊,得到原始數據矩陣,如果數據中各個特征的值相差較大的話,可以對原始矩陣進行歸一化或者數據標准化 ...
代碼下載:基於PCA(主成分分析)的人臉識別 人臉識別是一個有監督學習過程,首先利用訓練集構造一個人臉模型,然后將測試集與訓練集進行匹配,找到與之對應的訓練集頭像。最容易的方式是直接利用歐式距離計算測試集的每一幅圖像與訓練集的每一幅圖像的距離,然后選擇距離最近的圖像作為識別的結果。這種直接計算 ...
程序中采用的數據集是ORL人臉庫,該人臉庫共有400副人臉圖像,40人,每人10幅,大小為112*92像素,同一個人的表情,姿勢有少許變化。 程序的流程主要分為三部分,數據的預處理(PCA降維和規格化),數據的訓練階段,數據的識別階段 數據的預處理的流程圖 ...