1、背景 驗證碼自動識別在模擬登陸上使用的較為廣泛，一直有耳聞好多人在使用機器學習來識別驗證碼，最近因為剛好接觸這方面的知識，所以特定研究了一番。發現網上已有很多基於machine learning的驗證碼識別，本文主要參考幾位大牛的研究成果，集合自己的需求，進行改進、學習 ...

這個東西，從放寒假的前一天，老師叫我做起，已經快2個月了，開學一個星期后，在陳老師的督促下，算是做的差不多了。 這個的應用領域主要是自動化程序，驗證碼可以說是網絡安全的一道防火牆，自動化程序的難點。 但是，對於這個圖像識別這個技術來說，還遠遠不夠，至於應用的角度，更是狹窄，因此這不是一個終點 ...

看了《深度學習世界深度學習世界深度學習世界深度學習世界》2017-12-21 的文章“驗證碼，再見！利用機器學習在15分鍾內破解驗證碼”，覺得簡單易行，對於深度學習新手來說動手實踐的可行性很強。遂決定親手實踐一下，體驗深度學習在解決實際問題方面的威力。 1，安裝Python環境 ...

實戰機器學習：圖片驗證碼識別（Java實現） https://ai.baidu.com/sdk#ocr https://www.pianshen.com/article/4263265085/ https ...

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新該網頁可以得到新的驗證碼進行測試 以我本次查看的驗證碼圖片為例，右鍵保存圖片為image.jpg 下面用代碼來對該圖片驗證碼進行識別： 最后輸出結果：P4CJ ...

　　處理前圖像： 　　 　　處理后圖像 　　 　　代碼 ...

人人都恨驗證碼——那些惱人的圖片，顯示着你在登陸某網站前得輸入的文本。設計驗證碼的目的是，通過驗證你是真實的人來避免電腦自動填充表格。但是隨着深度學習和計算機視覺的興起，現在驗證碼常常易被攻破。 我拜讀了 Adrian Rosebrock 寫的《Deep Learning ...

這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN)，CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習，例如圖片分類和驗證碼識別，也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前，我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫 ...