原文:scikit-learn 梯度提升樹(GBDT)調參小結

在梯度提升樹 GBDT 原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 .scikit learn GBDT類庫概述 在sacikit learn中,GradientBoostingClassifier為GBDT的分類類, 而GradientBoostingRegressor為GBDT的回歸類。兩者的 ...

2016-12-09 17:17 91 72399 推薦指數:

查看詳情

scikit-learn 梯度提升(GBDT)調小結

轉:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html    在梯度提升(GBDT)原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit-learnGBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調中的一些要點。 1. ...

Tue Dec 20 18:32:00 CST 2016 5 55245
scikit-learn隨機森林調小結

    在Bagging與隨機森林算法原理小結中,我們對隨機森林(Random Forest, 以下簡稱RF)的原理做了總結。本文就從實踐的角度對RF做一個總結。重點講述scikit-learn中RF的調注意事項,以及和GBDT調的異同點。 1. scikit-learn隨機森林類庫概述 ...

Mon Dec 12 05:23:00 CST 2016 132 91008
scikit-learn隨機森林調小結

我們對隨機森林(Random Forest, 以下簡稱RF)的原理做了總結。本文就從實踐的角度對RF做一個總結。重點講述scikit-learn中RF的調注意事項,以及和GBDT調的異同點。 1. scikit-learn隨機森林類庫概述     在scikit-learn中,RF的分類類 ...

Wed Mar 08 23:37:00 CST 2017 1 2697
scikit-learn梯度提升算法(Gradient Boosting)使用

前言:本文的目的是記錄sklearn包中GBRT的使用,主要是官網各參數的意義;對於理論部分和實際的使用希望在只是給出出處,希望之后有時間能補充完整 摘要:   1.示例   2.模型主要參數 ...

Mon Nov 28 21:40:00 CST 2016 0 4413
梯度提升(GBDT)原理小結

    在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Boosting家族的Adaboost算法做了總結,本文就對Boosting家族中另一個重要的算法梯度提升(Gradient Boosting Decison Tree, 以下簡稱GBDT)做一個總結。GBDT有很多簡稱,有GBT ...

Thu Dec 08 03:59:00 CST 2016 518 227562
GBDT梯度提升) 原理小結

    在之前博客中,我們對Boosting家族的Adaboost算法做了總結,本文就對Boosting家族中另一個重要的算法梯度提升(Gradient Boosting Decison Tree, 以下簡稱GBDT)做一個總結。GBDT有很多簡稱,有GBT(Gradient Boosting ...

Thu Sep 21 03:28:00 CST 2017 0 9230
scikit-learn 提升決策參數調節

scikit-learn 提升決策參數調節 轉:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 本文我們對scikit-learnGBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調中的一些要點。 1. scikit-learn GBDT類庫概述 ...

Wed Nov 14 05:13:00 CST 2018 0 817
gbdt調小結

找到最合適的迭代次數,對決策最大深度max_depth和內部節點再划分所需最少樣本數min_samp ...

Mon Mar 27 19:40:00 CST 2017 0 4203
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM