原文:storm的acker機制理解

轉載請注明原創地址http: www.cnblogs.com dongxiao yang p .html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為 acker 的任務,這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提有三個: . 在spout emit tuple的時候,要加上第 個參數messageid . 在配置中acker數目至少為 . 在 ...

2016-12-07 19:03 0 2930 推薦指數:

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理解stormACKER機制原理

一、簡介: storm中有一個很重要的特性: 保證發出的每個tuple都會被完整處理。一個tuple被完全處理的意思是: 這個tuple以及由這個tuple所產生的所有的子tuple都被成功處理。 如果任一個消息在timeout所指 ...

Thu Jun 30 17:57:00 CST 2016 0 3460
Stormacker確認機制

Stormacker消息確認機制... ack/fail消息確認機制(確保一個tuple被完全處理) 在spout中發射tuple的時候需要同時發送messageid,這樣才相當於開啟了消息確認機制 如果你的topology里面的tuple比較 ...

Thu Apr 06 07:15:00 CST 2017 0 1266
Storm(三)Storm的原理機制

一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...

Sat Sep 22 21:27:00 CST 2018 0 2417
Storm入門(六)深入理解可靠性機制

轉自http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/38467145 一 可靠性簡介 Storm的可靠性是指Storm會告知用戶每一個消息單元是否在一個指定的時間(timeout)內被完全處理。完全處理的意思 ...

Fri Jun 09 22:56:00 CST 2017 0 1768
Storm篇】--Storm 容錯機制

一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖: 我們的程序提交流程如下: 其中各個組件的作用如下: Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...

Fri Jan 26 06:56:00 CST 2018 0 1324
storm(一) window機制

Watermark作用 在解釋storm的window之前先說明一下watermark原理。 Watermark中文翻譯為水位線更為恰當。 順序的數據從源頭開始發送到到操作,中間過程肯定會出現數據亂序情況,比如網絡原因,數據並發發送等。如何區分亂序的數據和正常的數據,就引申出了 ...

Tue Aug 15 04:06:00 CST 2017 0 1861
理解Storm並發

作者:Jack47 PS:如果喜歡我寫的文章,歡迎關注我的微信公眾賬號程序員傑克,兩邊的文章會同步,也可以添加我的RSS訂閱源。 注:本文主要內容翻譯自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology 本篇文章介紹了Storm拓撲的並發模型 ...

Mon Aug 03 14:23:00 CST 2015 0 6197
Storm ack和fail機制再論

之前對這個的理解有些問題,今天用到有仔細梳理了一遍,記錄一下 首先開啟storm tracker機制的前提是, 1. 在spout emit tuple的時候,要加上第3個參數messageid 2. 在配置中acker數目至少為1 3. 在bolt emit的時候,要加上第二個參數 ...

Wed Jun 25 00:47:00 CST 2014 2 2510
 
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