GBDT（梯度提升樹） 原理小結
在之前博客中，我們對Boosting家族的Adaboost算法做了總結，本文就對Boosting家族中另一個重要的算法梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree, 以下簡稱GBDT)做一個總結。GBDT有很多簡稱，有GBT（Gradient Boosting ...
原文：梯度提升樹(GBDT)原理小結
在集成學習之Adaboost算法原理小結中，我們對Boosting家族的Adaboost算法做了總結，本文就對Boosting家族中另一個重要的算法梯度提升樹 Gradient Boosting Decison Tree, 以下簡稱GBDT 做一個總結。GBDT有很多簡稱，有GBT Gradient Boosting Tree ,GTB Gradient Tree Boosting ，GBRT ...
2016-12-07 19:59 518 227562 推薦指數：
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GBDT 梯度提升樹 原理總結
梯度提升樹（Gradient Boosting Decison Tree） GBDT有很多簡稱，有GBT（Gradient Boosting Tree）, GTB（Gradient Tree Boosting ）， GBRT（Gradient Boosting Regression Tree ...
scikit-learn 梯度提升樹(GBDT)調參小結
轉：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 在梯度提升樹(GBDT)原理小結中，我們對GBDT的原理做了總結，本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結，主要會關注調參中的一些要點。 1. ...
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GBDT：梯度提升決策樹
http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算 ...
集成學習之梯度提升樹(GBDT)算法
梯度提升樹(GBDT)的全稱是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT還有很多的簡稱，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
梯度提升決策樹(GBDT）
1.提升樹 以決策樹為基函數的提升方法稱為提升樹。決策樹可以分為分類樹和回歸樹。提升樹模型可以表示為決策樹的加法模型。 針對不同的問題的提升術算法的主要區別就是損失函數的不同，對於回歸問題我們選用平方損失函數，對於分類問題，我們使用指數 ...
機器學習 | 詳解GBDT梯度提升樹原理，看完再也不怕面試了
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第30篇文章，我們今天來聊一個機器學習時代可以說是最厲害的模型——GBDT。 雖然文無第一武無第二，在機器學習領域並沒有什么最厲害的模型這一說。但在深度學習興起和流行之前，GBDT的確是公認效果最出色 ...