所有的數據庫數據一般是保存在Hadoop分布式系統上面的,用戶通過一系列HRegion服務器獲取這些數據。一台機器上一般只運行一個HRegion服務器,而且每一分區段的HRegion也只會被一個HRegion服務器維護。 HRegion服務器包含兩大部分:HLog部分和 ...
列在列簇中依照字典排序。例如,列簇是基礎信息或公司域名或水果類。列是基礎信息:面貌 基礎信息:年齡 公司域名:org 公司域名:edu 水果類:蘋果 水果類:香蕉。 列 列簇:列修飾符 列根據列簇分組。 列簇的特點: 一張表通常有一單獨的列簇,而且一張表中的列簇不會超過 個。 列簇必須在創建表的時候定義。 表的列簇無法改變。 每個列簇中的列數是沒有限制的。 同一列簇下的所有列會保存在一起。 列在 ...
2016-12-07 10:33 0 6513 推薦指數:
所有的數據庫數據一般是保存在Hadoop分布式系統上面的,用戶通過一系列HRegion服務器獲取這些數據。一台機器上一般只運行一個HRegion服務器,而且每一分區段的HRegion也只會被一個HRegion服務器維護。 HRegion服務器包含兩大部分:HLog部分和 ...
不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL里的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在數據庫中,存放的只是視圖的定義,而不存放視圖包含的數據項,這些項目仍然存放在原來的基本表結構中 ...
每台HRegion服務器都會和HMaster服務器通信,HMaster的主要任務就是告訴每個HRegion服務器它要維護哪些HRegion。 當一台新的HRegion服務器登錄到HMaste ...
在 HBase里的HRegion 里,談過,HRegion是按照表名+開始/結束主鍵,即表名+主鍵范圍來區分的。由於主鍵范圍是連續的,所以一般用開始主鍵就可以表示相應的HRegion了。 不過,因為我們有合並和分隔操作,此時,如果正好在執行這些操作的過程中出現死機 ...
不多說,直接上干貨! 當下 Hadoop 已經成長為一個龐大的生態體系,只要和海量數據相關的領域,都有 Hadoop 的身影。下圖是一個 Hadoop 生態系統的圖譜,詳細列舉了在 Hadoop 這個生態系統中出現的各種數據工具。 這一切,都起源自 Web ...
其實啊,我們把HBase想象成一個大的映射關系,再者,本來,HBase存儲的數據可以理解為一種key和value的映射關系,但有不是簡簡單單的映射關系那種,因為比如有各個時間戳版本啊。 通過行鍵、行鍵+時間戳或行鍵+列(列簇:列修飾符),就可以定位特定是數據。 HBase ...
HBase集群要求每個節點的時間必須同步。HBase對於節點的時間扭曲(time skew)容忍度很低(這和HDFS是不一樣的)。 這主要是因為HBase需要使用系統時間來產生時間戳。如果系統時間不同步的話,那么每個節點產生的時間戳差異就會比較大,這就違背了時間戳設計的初衷 ...
Hive與JDBC示例 在使用 JDBC 開發 Hive 程序時, 必須首先開啟 Hive 的遠程服務接口。在hive安裝目錄下的bin,使用下面命令進行開啟: ...