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前言 本文從使用 GPU 編程技術的角度來了解計算中並行實現的方法思路。 並行計算中需要考慮的三個重要問題 . 同步問題 在操作系統原理的相關課程中我們學習過進程間的死鎖問題,以及由於資源共享帶來的臨界資源問題等,這里不做累述。 . 並發度 有一些問題屬於 易並行 問題:如矩陣乘法。在這類型問題中,各個運算單元輸出的結果是相互獨立的,這類問題能夠得到很輕松的解決 通常甚至調用幾個類庫就能搞定問題 ...
2016-12-06 18:09 0 5181 推薦指數:
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最近在學一門課,叫做“C++與並行計算”。要用到多CPU(進程)並行的原理,實現語言是C++的MPI接口。聯想到上學期用到CUDA C/C++來做並行計算,就對這兩門語言做一個總結,分享下自己關於並行計算的認識。 1 並行計算的基本原理 並行計算一般有兩個維度,一個是指令 ...
提升6倍。所以,從2005年起,大部分主流的CPU制造商決定通過並行處理來快速提升微處理器的性能。他們 ...
參考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/ ...
一、常用術語 Task:任務。可以完整得到結果的一個程序,一個程序段或若干個程序段。例如搬磚。 Parallel Task:並行任務。可以並行計算的任務。多個人搬磚。 Serial Execution:串行執行。一個人搬磚。 Parallel Execution:並行執行。多個人一起搬磚 ...
轉載請引用:GPU---並行計算利器 源於阿里巴巴CCO《猿來如此》分享 1 GPU是什么 如圖1所示,這台PC機與普通PC機不同的是這里插了7張顯卡,左下角是顯卡,在中間的就是GPU芯片。顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的“心臟”,與CPU類似,只不過GPU是專為 ...
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1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要並行化的模塊 device_ids (python列表:int ...