Mask R-CNN論文理解
摘要： Mask RCNN可以看做是一個通用實例分割架構。 Mask RCNN以Faster RCNN原型，增加了一個分支用於分割任務。 Mask RCNN比Faster RCNN速度 ...
原文：r-cnn學習（五）：SmoothL1LossLayer論文與代碼的結合理解
A Loss Function for Learning Region Proposals 訓練RPN時，只對兩種anchor給予正標簽：和gt box有着最高的IoU amp amp IoU超過 . 。如果對於 所有的gt box，其IoU都小於 . ，則標記為負。損失函數定義如下： 其中i為一個mini batch中某anchor的索引，pi表示其為目標的預測概率,pi 表示gt box 正為 ...
2016-12-06 11:41 1 11108 推薦指數：
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