學習Faster R-CNN代碼faster_rcnn（八）
Faster R-CNN源代碼中faster_rcnn文件夾中包含三個文件 faster_rcnn.py，resnet.py，vgg16.py。 1.faster_rcnn.py注釋 ref:https://blog.csdn.net/weixin_43872578 ...
原文：r-cnn學習（四）：train_faster_rcnn_alt_opt.py源碼學習
論文看的雲里霧里，希望通過閱讀其代碼來進一步了解。 參考：http: blog.csdn.net sloanqin article details 首先是. tools train faster rcnn alt opt.py，通過其main函數了解整個訓練流程。 通過上面的代碼可以看出，整個迭代過程分為四步 參考論文 。其中后面兩步固定共享卷積 層，只對RPN和fc層進行微調。 接着看看每一步是 ...
2016-12-04 16:00 0 2807 推薦指數：
相關推薦
學習Faster R-CNN代碼rpn（六）
代碼文件結構 bbox_transform.py # bounding box變換。 generate_anchors.py # 生成anchor，根據幾種尺度和比例生成的anchor。 proposal_layer.py # 通過將估計的邊界框變換應用於一組常規框 ...
學習Faster R-CNN代碼nms（七）
非極大值抑制(Non-Maximum Suppression NMS) NMS就是去除冗余的檢測框,保留最好的一個。 產生proposal后使用分類網絡給出每個框的每類置信度,使 ...
學習Faster R-CNN代碼demo（一）
注釋Yang Jianwei 的Faster R-CNN代碼（PyTorch） jwyang’s github: https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 文件demo.py 這個文件是自己下載好訓練好的模型后可執行 下面是對代碼的詳細 ...
基於深度學習的目標檢測技術演進：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
的任何地方，更何況物體還可以是多個類別。 object detection技術的演進：RCNN->Sp ...
學習Faster R-CNN代碼roi_pooling（三）
這一篇單獨拿出來了解一下roi_pooling/src/roi_pooling.c中C代碼： 說明我查過一些，但沒有查到太多有用的信息，連百度#include <TH/TH.h>都百度不 ...
學習Faster R-CNN代碼roi_align（五）
pooling和roi align可參考‘AI深度學習求索’ https://baijiahao.b ...
學習Faster R-CNN代碼roi_pooling（二）
roi_pooling理解起來比較簡單，所以我就先看了一下這部分的代碼。 roi_pooling目錄下 -src文件夾下是c和cuda版本的源碼。 -functions文件夾下的roi_pool.py是繼承了torch.autograd.Function類，實現RoI層的foward ...