機器學習（ML）三之多層感知機
多層感知機 深度學習主要關注多層模型，現在以多層感知機（multilayer perceptron，MLP）為例，介紹多層神經網絡的概念。 隱藏層 多層感知機在單層神經網絡的基礎上引入了一到多個隱藏層（hidden layer）。隱藏層位於輸入層和輸出層之間。圖展示了一個多層感知機的神經網絡 ...
原文：機器學習－－多層感知機（2）
簡單的感知機的使用界限上一節介紹了一個簡單的感知機的運作過程，如下圖: 由於輸出的是 和 ，所以激活函數f u 的結果也是 或者 。 雖然簡單的感知機可以解決一些問題，但是當涉及到比較復雜的問題的時候簡單的感知機明顯無法做到我們想要的。比如XOR運算。 對於簡單的感知機的權重計算方法，在上一節已經介紹過了。那么具體到真實的數據化是怎么變化的呢。我們用以下幾個例子具體說明。 為了方便說明只使用兩個輸 ...
2016-12-04 14:45 0 2262 推薦指數：
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