的原理實現了數據去重。 源代碼: package com.duking.hadoop; ...
一 原理分析 Mapreduce的處理過程,由於Mapreduce會在Map reduce中,將重復的Key合並在一起,所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理,設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行,也就是Map中最初處理的value即可,而Reduce同樣無須做任何處理,寫入輸出文件的東西就是,最初得到的Key。 我原來以為是map階段用了hashmap ...
2016-12-02 23:53 0 1941 推薦指數:
的原理實現了數據去重。 源代碼: package com.duking.hadoop; ...
數據去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先應該確認<k3,v3>,根據<k3,v3>確定<k2,v2>,原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。Reduce的輸出是不重復的數據,也就是每一行數據作為key,即k3。而v3 ...
自己平時用單機的完全夠了啦~ 然后被要求去做個WordCount和數據去重的小例子,嗯啊,我就抱 ...
前段時間有一個業務需求,要在外網商品(TOPB2C)信息中加入 聯營自營 識別的字段。但存在的一個問題是,商品信息 和 自營聯營標示數據是 兩份數據;商品信息較大,是存放在hbase中。他們之前唯一的關聯是url。所以考慮用url做key將兩者做join,將 聯營自營標識 信息加入的商品信息中 ...
"數據去重"主要是為了掌握和利用並行化思想來對數據進行有意義的篩選。統計大數據集上的數據種類個數、從網站日志中計算訪問地等這些看似龐雜的任務都會涉及數據去重。 MaprReduce去重流程如下圖所示: 數據去重的最終目標是讓原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次 ...
(1)先創建一個轉換,用來實現數據去重的操作; (2)在主對象樹中創建mysql數據庫鏈接並檢測鏈接是否成功,這里需要先把mysql的jdbc驅動包放到spoon安裝目錄下的lib文件夾下; (3)創建如下幾個核心對象,分別是數據表輸入,將數據根據字段 ...
***數據去重*** 目標:原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。 算法思想:根據reduce的過程特性,會自動根據key來計算輸入的value集合,把數據作為key輸出給reduce,無論這個數據出現多少次,reduce最終結果中key只能輸出一次。 1.實例中每個數據 ...