前一段時間研究了一下圖像增強算法,發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果,下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
圖像增強方面我共研究了Retinex 暗通道去霧 ACE等算法。其實,它們都是共通的。甚至可以說,Retinex和暗通道去霧就是同一個算法的兩個不同視角,而ACE算法又是將Retinex和灰度世界等白平衡理論相結合的產物。下面將依次討論,每個算法寫一個心得,歡迎拍磚。 今天先寫Retinex。Retinex理論認為,人眼觀測到的圖像S是光照圖像L和物體反射圖像R的乘積。而R才是真實的恆常性的圖像 ...
2016-12-02 18:51 8 12164 推薦指數:
前一段時間研究了一下圖像增強算法,發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果,下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex ...
/。 之前在我的 帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法(MSRCR)的原理、實現及應用 一文中已經較為 ...
引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面:空間域和頻域。 空間域中增強方法: 直方圖均衡化,對比度以及gama增強等(顏色的增強) 均值濾波,高斯濾波(模糊) 局部標准差實現對比度增強(銳化) 頻域中增強方法如: 小波變換,在圖像的某個變換域內,對圖像的變換 ...
這篇文章來自 BMVC 2018。低光圖像增強一直是一個火熱的領域,在過去的幾十年中,有很多傳統的方法用於增強低光圖像,但這些方法都在一定程度上限制了增強效果。隨着深度學習的興起,卷積神經網絡也被應用在這個領域,這篇文章是將Retinex理論與深度學習結合的文章,下面就一起來看看 ...
很多人都認為retinex和暗通道去霧是八桿子都打不着的增強算法。的確,二者的理論、計算方法都完全迥異,本人直接從二者的公式入手來簡單說明一下,有些部分全憑臆想,不對之處大家一起討論。 首先,為描述方便,后面所有的圖像都是歸一化到[0,1]的浮點數圖像。 Retinex ...
相關隨筆可見:帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法(MSRCR)的原理、實現及應用。 從歷史的順序上講,本篇應該放在MSRCR之前的,只是由於現在大多論文都是描述的MSRCR,因此我也是先學習MSRCR的。 今天,無意中找尋一些Retinex資料,搜索到一篇 ...