原文:通俗理解卷積神經網絡

cs n與 月dl班課程筆記 前言 年我在北京組織過 期machine learning讀書會,那時 機器學習 非常火,很多人都對其抱有巨大的熱情。當我 年再次來到北京時,有一個詞似乎比 機器學習 更火,那就是 深度學習 。 本博客內寫過一些機器學習相關的文章,但上一篇技術文章 LDA主題模型 還是寫於 年 月份,畢竟自 年開始創業做在線教育后,太多的雜事 瑣碎事,讓我一直想再寫點技術性文章但每 ...

2016-12-02 00:04 2 1334 推薦指數:

查看詳情

神經網絡通俗理解

數學之美--上對人工神經網絡通俗解釋很形象: 0. 分類神經網絡最重要的用途是分類,為了讓大家對分類有個直觀的認識,咱們先看幾個例子: 垃圾郵件識別:現在有一封電子郵件,把出現在里面的所有詞匯提取出來,送進一個機器里,機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷 ...

Mon Jul 13 00:39:00 CST 2015 1 6684
卷積神經網絡CNNs的理解與體會

https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子說過,溫故而知新,時隔倆月再重看CNNs,當時不太了解的地方,又有了新的理解與體會,特此記錄下來。文章圖片及部分素材均來自網絡,侵權請告知。 卷積神經網絡 ...

Fri Aug 17 22:32:00 CST 2018 0 1052
理解圖卷積神經網絡

​ 圖神經網絡 (GNN) 是一系列神經網絡,可以自然地對圖結構數據進行操作。與孤立地考慮單個實體的模型相比,通過從底層圖中提取和利用特征,GNN 可以對這些交互中的實體做出更明智的預測。 GNN 並不是唯一可用於對圖結構化數據進行建模的工具:圖內核和隨機游走方法層級是一些最流行的工具。然而,今天 ...

Wed Apr 20 04:28:00 CST 2022 0 986
卷積神經網絡CNN理解

自今年七月份以來,一直在實驗室負責卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN),期間配置和使用過theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。為了增進CNN的理解和使用,特寫此博文,以其與人交流,互有增益。正文之前,先說幾點自己對於CNN ...

Wed Dec 23 00:34:00 CST 2015 0 8426
理解卷積神經網絡中的channel

是1; mxnet 中,一般channels的含義是:每個卷積層中卷積核的數量。 為了更好的理解,下面舉個 ...

Fri May 24 19:50:00 CST 2019 0 481
卷積神經網絡

先簡單理解一下卷積這個東西。 (以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西) 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷積神經網絡

的全部(全像素全連接),並且只是簡單的映射,並沒有對物體進行抽象處理。 誰對誰錯呢?卷積神經網絡(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷積神經網絡

卷積神經網絡這個詞,應該在你開始學習人工智能不久后就聽過了,那究竟什么叫卷積神經網絡,今天我們就聊一聊這個問題。 不用思考,左右兩張圖就是兩只可愛的小狗狗,但是兩張圖中小狗狗所處的位置是不同的,左側圖片小狗在圖片的左側,右側圖片小狗在圖片的右下方,這樣如果去用圖片特征識別出來的結果,兩張圖 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM