原文:利用ALS算法做用戶產品推送

ALS 是什么 ALS 是交替最小二乘 alternating least squares 的簡稱。在機器學習的上下文中,ALS 特指使用交替最小二乘求解的一個協同推薦算法。它通過觀察到的所有用戶給產品的打分,來推斷每個用戶的喜好並向用戶推薦適合的產品。 協同過濾 常被應用於推薦系統,旨在補充用戶 商品關聯矩陣中所缺失的部分。MLlib當前支持基於模型的協同過濾,其中用戶和商品通過一小組隱語義因子 ...

2016-11-30 00:02 0 2023 推薦指數:

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spark ALS算法

ALS算法參數: // ALS關鍵代碼 val model =ALS.train(訓練集,rank,循環次數iter,lambda) 那是怎么想到要這樣設置的呢?那就要在了解算法的基礎上來設置此參數; 1、訓練集,數據格式:(用戶id 物品id 評分(0-1 ...

Wed May 06 18:43:00 CST 2020 0 697
SparkML之推薦算法ALS

參考: SparkML之推薦算法(一)ALS --有個比較詳細的講解,包含blocks使用。 Spark ALS源碼總結 ...

Thu Dec 21 17:18:00 CST 2017 0 1296
機器學習——ALS算法

ALS算法中文名又稱為最小二乘法,在機器學習中,ALS特指使用最小二乘法求解的協同過濾算法中的一種 ALS算法在構建spark推薦系統時,是用的最多的協同過濾算法,集成到了spark中ml庫和mllib庫中(ml庫算法接口基於DataFrames,mllib庫算法接口基於RDDs,ml庫使用 ...

Thu Oct 22 18:02:00 CST 2020 0 532
基於Spark ALS算法的個性化推薦

今天來使用spark中的ALS算法做一個小推薦。需要數據的話可以點擊查看初識sparklyr—電影數據分析,在文末點擊閱讀原文即可獲取。 其實在R中還有一個包可以推薦,那就是recommenderlab。如果數據量不大的時候可以使用recommenderlab包,之前也用該包做過 ...

Tue Nov 05 06:01:00 CST 2019 0 925
#華為推送# 游戲類應用如何利用推送能力實現用戶運營精細化

  隨着游戲競爭越來越激烈,游戲應用的用戶運營精細化將成為大勢所趨。   而推送是游戲應用用戶運營的重要渠道。結合華為推送功能,我們希望與您分享利用推送能力進行用戶運營的方案,幫助您高效實現用戶運營精細化。   概括來說,游戲用戶運營的推送場景主要類別有: 游戲商品折扣信息推薦 ...

Sat Nov 21 01:53:00 CST 2020 0 1081
Spark2.0協同過濾與ALS算法介紹

ALS矩陣分解 一個 的打分矩陣 A 可以用兩個小矩陣和的乘積來近似,描述一個人的喜好經常是在一個抽象的低維空間上進行的,並不需要把其喜歡的事物一一列出。再抽象一些,把人們的喜好和電影的特征都投到這個低維空間,一個人的喜好映射到了一個低維向量,一個電影的特征變成了緯度相同的向量,那么這個人和 ...

Thu May 30 17:39:00 CST 2019 0 745
 
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