原文:Hadoop Hive概念學習系列之hive里的桶(十一)

不多說,直接上干貨 Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的: 第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發 測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。 第二個目的是為了獲得更好的查詢處理效率。 桶為了表提供了額外的結構,Hive在處理某些查詢時利用這個結構,能給有效地提高查詢效率。 桶是通過對指定列進行哈希計算來實現的,通過 ...

2016-11-26 20:27 0 7836 推薦指數:

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Hadoop Hive概念學習系列hive的分區(九)

  為了對表進行合理的管理以及提高查詢效率,Hive可以將表組織成“分區”。   分區是表的部分列的集合,可以為頻繁使用的數據建立分區,這樣查找分區中的數據時就不需要掃描全表,這對於提高查找效率很有幫助。 分區是一種根據“分區列”(partition column)的值 ...

Sun Nov 27 03:49:00 CST 2016 0 8311
Hadoop Hive概念學習系列hive的視圖(十二)

     不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在數據庫中,存放的只是視圖的定義,而不存放視圖包含的數據項,這些項目仍然存放在原來的基本表結構中 ...

Sun Nov 27 05:05:00 CST 2016 0 13610
Hadoop Hive概念學習系列hive的索引(十三)

  Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 在可以預見到分區數據非常龐大的情況下,索引常常是優於分區 ...

Sun Nov 27 05:35:00 CST 2016 0 27386
Hadoop Hive概念學習系列之什么是Hive

參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002   Hive最初 ...

Thu May 31 19:16:00 CST 2018 0 6944
Hadoop Hive概念學習系列hive的JDBC編程入門(二十二)

Hive與JDBC示例 在使用 JDBC 開發 Hive 程序時, 必須首先開啟 Hive 的遠程服務接口。在hive安裝目錄下的bin,使用下面命令進行開啟:   我這里使用的Hive1.0版本,故我們使用Hiveserver2服務,下面我使用 ...

Mon Dec 05 00:49:00 CST 2016 0 2221
Hadoop Hive概念學習系列hive的優化和高級功能(十四)

  在一些特定的業務場景下,使用hive默認的配置對數據進行分析,雖然默認的配置能夠實現業務需求,但是分析效率可能會很低。 Hive有針對性地對不同的查詢進行了優化。在Hive可以通過修改配置的方式進行優化。   以下,幾種方式調優的屬性。 1、列裁剪   在通過Hive讀取數據 ...

Sun Nov 27 06:05:00 CST 2016 0 1833
Hadoop Hive概念學習系列hive的HiveQL——查詢語言(十五)

  Hive的操作與傳統關系型數據庫SQL操作十分類似。   Hive主要支持以下幾類操作: DDL   1、DDL:數據定義語句,包括CREATE、ALTER、SHOW、DESCRIBE、DROP等。      詳細點,就是   Hive支持大量SQL數據定義語言(Data ...

Sun Nov 27 06:45:00 CST 2016 0 2032
 
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