不多說,直接上干貨! Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的: 第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發、測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。 第二個目的是為了 ...
為了對表進行合理的管理以及提高查詢效率,Hive可以將表組織成 分區 。 分區是表的部分列的集合,可以為頻繁使用的數據建立分區,這樣查找分區中的數據時就不需要掃描全表,這對於提高查找效率很有幫助。 分區是一種根據 分區列 partition column 的值對表進行粗略划分的機制。Hive中的每個分區對應數據庫中相應分區列的一個索引,每個分區對應着表下的一個目錄,在HDFS上的表現形式與表在H ...
2016-11-26 19:49 0 8311 推薦指數:
不多說,直接上干貨! Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的: 第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發、測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。 第二個目的是為了 ...
不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL里的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在數據庫中,存放的只是視圖的定義,而不存放視圖包含的數據項,這些項目仍然存放在原來的基本表結構中 ...
Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 在可以預見到分區數據非常龐大的情況下,索引常常是優於分區 ...
參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
《Spark最佳實戰 陳歡》寫的這本書,關於此知識點,非常好,在94頁。 hive里的擴展接口,主要包括CLI(控制命令行接口)、Beeline和JDBC等方式訪問Hive。 CLI和Beeline都是交互式用戶接口,並且功能相似,但是語法和實現不同。 JDBC是一種 ...
Hive與JDBC示例 在使用 JDBC 開發 Hive 程序時, 必須首先開啟 Hive 的遠程服務接口。在hive安裝目錄下的bin,使用下面命令進行開啟: 我這里使用的Hive1.0版本,故我們使用Hiveserver2服務,下面我使用 ...
在一些特定的業務場景下,使用hive默認的配置對數據進行分析,雖然默認的配置能夠實現業務需求,但是分析效率可能會很低。 Hive有針對性地對不同的查詢進行了優化。在Hive里可以通過修改配置的方式進行優化。 以下,幾種方式調優的屬性。 1、列裁剪 在通過Hive讀取數據 ...
Hive的操作與傳統關系型數據庫SQL操作十分類似。 Hive主要支持以下幾類操作: DDL 1、DDL:數據定義語句,包括CREATE、ALTER、SHOW、DESCRIBE、DROP等。 詳細點,就是 Hive支持大量SQL數據定義語言(Data ...