為什么要管理狀態 有狀態的計算是流處理框架要實現的重要功能,因為稍復雜的流處理場景都需要記錄狀態,然后在新流入數據的基礎上不斷更新狀態。下面的幾個場景都需要使用流處理的狀態功能: 數據流中的數據有重復,我們想對重復數據去重,需要記錄哪些數據已經流入過應用,當新數據流入時,根據已流入 ...
在Flink Checkpoint 沒有描述了整個checkpoint的流程,但是對於如何生成snapshot和恢復snapshot的過程,並沒有詳細描述,這里補充 StreamOperator 這對接口會負責,將operator的state做snapshot和restore相應的state StreamTaskState snapshotOperatorState long checkpoint ...
2016-11-25 23:20 0 2043 推薦指數:
為什么要管理狀態 有狀態的計算是流處理框架要實現的重要功能,因為稍復雜的流處理場景都需要記錄狀態,然后在新流入數據的基礎上不斷更新狀態。下面的幾個場景都需要使用流處理的狀態功能: 數據流中的數據有重復,我們想對重復數據去重,需要記錄哪些數據已經流入過應用,當新數據流入時,根據已流入 ...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/state.html#custom-serialization-for-managed-state All transformations ...
在Flink的官網寫着:Stateful Computations over Data Streams。 基於狀態計算的數據流。 在流式計算中,希望做一些聚合分析等。那么就需要保存當前日志的狀態,以備與后來的日志做比較。 在Flink中每個操作都會有狀態的保存無論是source、sink ...
文章目錄 前言 Flink的State類型 基本類型划分 組織形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另類的一種State:Broadcast State模式 State的可查詢性 定制化State序列化 ...
常用 State Flink 有兩種常見的 State類型,分別是: Keyed State (鍵控狀態) Operator State(算子狀態) 1) Keyed State(鍵控狀態) Keyed State:顧名思義就是基於 KeyedStream 上的狀態,這個狀態是跟特定 ...
1.前言 本文主要基於實踐過程中遇到的一系列問題,來詳細說明Flink的狀態后端是什么樣的執行機制,以理解自定義函數應該怎么寫比較合理,避免踩坑。 內容是基於Flink SQL的使用,主要說明自定義聚合函數的一些性能問題,狀態后端是rocksdb。 2.Flink State ...
眾所周知,flink是有狀態的計算。所以學習flink不可不知狀態。 正好最近公司有個需求,要用到flink的狀態計算,需求是這樣的,收集數據庫新增的數據。 聽起來很簡單對吧?起初我也這么認為,現在發現,這尼瑪就是變相的動態讀取 ...
CheckPoint 當程序出現問題需要恢復 Sate 數據的時候,只有程序提供支持才可以實現 State 的容錯。State 的容錯需要依靠 CheckPoint 機制,這樣才可以保證 Exactly-once 這種語義,但是注意,它只能保證 Flink 系統內的 Exactly-once ...