初學Hadoop之圖解MapReduce與WordCount示例分析
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。 HDFS是Google File System（GFS）的開源實現，MapReduce是Google MapReduce的開源實現 ...
相關推薦
Hadoop的安裝與配置及示例程序wordcount的運行
前言 最近在學習Hadoop，文章只是記錄我的學習過程，難免有不足甚至是錯誤之處，請大家諒解並指正！Hadoop版本是最新發布的Hadoop-0.21.0版本，其中一些Hadoop命令已發生變化，為方便以后學習，這里均采用最新命令。具體安裝及配置過程如下： 1 機器配置說明 ...
spark streaming 接收 kafka 數據java代碼WordCount示例
1. 首先啟動zookeeper 2. 啟動kafka 3. 核心代碼 生產者生產消息的java代碼，生成要統計的單詞 在SparkStreaming中接收指定話題的數據，對單詞進行統計 ...
hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既 ...
三.hadoop mapreduce之WordCount例子
目錄： 目錄見文章1 這個案列完成對單詞的計數，重寫map,與reduce方法，完成對mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一個計算框架，既然是做 ...
Hadoop之WordCount詳解
花了好長時間查找資料理解、學習、總結 這應該是一篇比較全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去 1，創建本地文件 在hadoop-2.6.0文件夾下創建一個文件夾data，在其中創建一個text文件 再在當前文件夾中創建一個apps文件夾，方便后續 ...
hadoop的wordcount例子運行
可以通過一個簡單的例子來說明MapReduce到底是什么： 我們要統計一個大文件中的各個單詞出現的次數。由於文件太大。我們把這個文件切分成如果小文件，然后安排多個人去統計。這個過程就是”Map” ...
Hadoop案例（十）WordCount
WordCount案例 需求1：統計一堆文件中單詞出現的個數（WordCount案例） 0）需求：在一堆給定的文本文件中統計輸出每一個單詞出現的總次數 1）數據准備：Hello.txt 2）分析 按照mapreduce編程規范，分別編寫Mapper ...