1、評價指標體系 　　1）logloss：評價點擊率預測的准確性 　　計算公式： 　　 　　對於ctr計算來說： 　　 　　最后化簡可以成為： 　　 　　最后的計算代碼： 　　 　　這樣的計算代碼中在使用log計算時pctr[i]中的必須判斷是否為0，否則出現無窮的情況 ...

1、特征工程 　　模型與特征在機器學習中的關系： 　　 　　特征：決定了效果的上限；模型決定了接近效果上限的程度； 　　數據格式： 　　 　　label：0/1點擊或者沒有點擊 　　ur ...

傳統CTR預估模型包括：LR、FM、GBDT等，其優點是：可解釋性強、訓練和部署方便、便於在線學習。 （一）CTR預估 1.在cost-per-click：CPC廣告中廣告主按點擊付費。為了最大化平台收入和用戶體驗，廣告平台必須預測廣告的CTR，稱作predict CTR：pCTR ...

ctr預估是工業界做推薦、廣告等的基本問題，下面以熟悉的推薦場景為例，目標是提高abtest的線上指標，時長、互動和留存，反應到ctr模型的評估指標，可以是auc，logloss，ngcd等，auc反映了模型區分正負例的能力，auc提高不一定對應到線上指標提示，可能只是對item的預估分更准 ...

1、前面的知識基礎 　　 　　關於ctr預測： 　　 　　常用的模型就是邏輯回歸，線性預測可以直觀的反應出各個變量在預測中的權重比較有利於運營部門，大約70%的模型都是采用邏輯回歸模型。 　　首先就是從用戶信息廣告信息以及上下文信息中提取出特征來然后進行訓練 ...

Click-Through Rate Estimation for Rare Events in Online Advertising 問題描述 互聯網廣告有多種形式，包括展示廣告、競價排名、上下文廣告。對於按點擊付費的廣告，一個很重要的指標就是廣告點擊率（用戶點擊的次數 Click ...

1.CTR CTR預估是對每次廣告的點擊情況做出預測，預測用戶是點擊還是不點擊。 CTR預估和很多因素相關，比如歷史點擊率、廣告位置、時間、用戶等。 CTR預估模型就是綜合考慮各種因素、特征，在大量歷史數據上訓練得到的模型。 CTR預估的訓練樣本一般從歷史log、離線特征庫獲得。 樣本 ...

本文介紹CTR相關基礎知識。 一、廣告投放系統 　　 　　廣告系統包含多個子系統。除了上圖所示的廣告投放系統外，還包含商業系統（廣告庫的獲得），統計系統（點擊展示日志的獲得）等。 　　廣告投放系統主要是面向用戶的，交互邏輯就是用戶請求一個網頁之后，會想檢索系統請求廣告，然后檢索系統從廣告庫 ...