摘要: 在開始使用機器學習算法之前,我們應該首先熟悉如何使用它們。 而本文就是通過對TensorFlow的一些基本特點的介紹,讓你了解它是機器學習類庫中的一個不錯的選擇。 本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦,阿里雲雲棲社區組織翻譯。 以下為譯文 ...
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2016-11-21 18:56 0 4631 推薦指數:
摘要: 在開始使用機器學習算法之前,我們應該首先熟悉如何使用它們。 而本文就是通過對TensorFlow的一些基本特點的介紹,讓你了解它是機器學習類庫中的一個不錯的選擇。 本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦,阿里雲雲棲社區組織翻譯。 以下為譯文 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天這篇是機器學習專題的第24篇文章,我們來聊聊回歸樹模型。 所謂的回歸樹模型其實就是用樹形模型來解決回歸問題,樹模型當中最經典的自然還是決策樹模型,它也是幾乎所有樹模型的基礎。雖然基本結構都是使用決策樹,但是根據預測方法 ...
歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:付越 導語 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架寫的深度網絡結構(https://github.com/tensorflow/models ),大大降低了開發難度,利用 ...
卷積神經網絡 圖像識別問題和數據集 > 計算機視覺中有哪些問題?典型問題:經典數據集。 在 2012 年的 ILSVRC 比賽中 Hinton 的學生 Alex Krizhevsky 使用 ...
感謝博主們的辛勤付出,泡泡糖nana與Leo_Xu06的精彩博文,讓我受益匪淺。 XGBoost是近年來很受追捧的機器學習算法,由華盛頓大學的陳天奇提出,在國內外的很多大賽中取得很不錯的名次,要具體了解該模型,可以移步官方文檔,本文介紹其在Widows系統下基於Git的python版本的安裝方法 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第21篇文章,我們一起來看一個新的模型——決策樹。 決策樹的定義 決策樹是我本人非常喜歡的機器學習模型,非常直觀容易理解,並且和數據結構的結合很緊密。我們學習的門檻也很低,相比於那些動輒一堆公式的模型 ...
不是很方便?面對以上問題,華為機器學習服務(ML Kit)的人臉檢測功能輕松幫你搞定! 華為機器學習服務的 ...
如果僅僅是為了練習Dojo,或者進行測試,可以參考下面的步驟。下面的文件均是在Windows下測試 需要的工具 1 Tomcat服務器:下載地址 選擇適合自己的機器型號,即可 2 Dojo的工具包:下載地址 由於dojo toolkit沒有測試頁面,所以推薦下載下面的那個SDK ...