人工智能神經網絡算法主要有六中,2020年其實發展挺快的,這幾天接觸了各大媒體的人工智能機器學習,很有意思,於是開始從最簡單的機器算法——神經網絡訓練算法入手;以前覺得機器學習很高級,超級高等數學,線性代數,數理統計無處不在。入坑發現果然是真的!但是項目例題驅動的學習比以考試不及格為目的的學習更有 ...
本文出處 人工智能分為強人工,弱人工。 弱人工智能就包括我們常用的語音識別,圖像識別等,或者為了某一個固定目標實現的人工算法,如:下圍棋,游戲的AI,聊天機器人,阿爾法狗等。 強人工智能目前只是一個幻想,就是自主意識,具有自我成長 創造力的AI。如婦聯 里的奧創,各種電影都有這個概念了。 我希望不久的將來能目睹這一奇跡。 不積跬步無以至千里。 先從基礎講起。 目前比較先進的算法理論據我所知應該分成 ...
2016-11-21 18:27 18 4303 推薦指數:
人工智能神經網絡算法主要有六中,2020年其實發展挺快的,這幾天接觸了各大媒體的人工智能機器學習,很有意思,於是開始從最簡單的機器算法——神經網絡訓練算法入手;以前覺得機器學習很高級,超級高等數學,線性代數,數理統計無處不在。入坑發現果然是真的!但是項目例題驅動的學習比以考試不及格為目的的學習更有 ...
1、智能的分類:感知——》記憶和思維——》學習和自適應——》決策與執行 2、發展歷史與大事件 3、人工智能分類: (1)弱人工智能:特定領域,感知與記憶存儲,如圖像識別,語音識別; (2)強人工智能:多領域綜合,認知學習與決策執行,如自動駕駛 ...
為了搞明白這個沒少在網上搜,但是結果不盡人意,最后找到了一篇很好很詳細的證明過程,摘抄整理為 latex 如下。 (原文:https://blog.csdn.net/weixin_41718085/ ...
人工智能實驗(A*,BP) 實驗一 A*算法 一、實驗目的: 熟悉和掌握啟發式搜索的定義、估價函數和算法過程,並利用A*算法求解N數碼難題,理解求解流程和搜索順序。 二、實驗原理: A算法是一種啟發式圖搜索算法,其特點在於對估價函數的定義上。對於一般的啟發式圖搜索,總是選擇 ...
基本思想:根據倒推值的計算方法,或中取大,與中取小,在擴展和計算過程中,能剪掉不必要的分枝,提高效率。 定義: α值:有或后繼的節點,取當前子節點中的最大倒推值為其下界, ...
人工智能聚類算法總結 聚類算法是ML中一個重要分支,一般采用unsupervised learning進行學習,本文根據常見聚類算法分類講解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut五個算法在聚類中的應用。 Clustering ...
“那一些被認作常識的東西,是不是只是時代的附屬品?從整個歷史的長河去看待,也許是一些莫名其妙或者殘忍至極的怪事而已” ...
1.下面小關來介紹一下人工智能之實現簡單神經網絡之權重更新算法 2.來吧展示jupter noterbook #調庫 import numpy as np #定義感受器 class Perceptron(object): #eta:學習率 #n_iter:權重向量的訓練 ...