在統計學中，線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個 自變量和 因變量之間關系進行建模的一種 回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸,大於一個自變量情況的叫做多元回歸。（這反過 ...

最小二乘法的回歸方程求解 最近短暫告別大數據，開始進入到了算法學習的領域，這時才真的意識到學海無涯啊，數學領域充滿了無限的魅力和樂趣，可以說更甚於計算機帶給本人的樂趣，由於最近正好看到線性代數，因此，今天我們就來好好整理一下機器學習領域中的一個非常重要的算法——最小二乘法，那么，廢話不多 ...

過，叫最小二乘法。   線性回歸試圖學得一個線性模型以盡可能准確地預測輸出結果。   先從簡單的模型看 ...

的問題，最后求解得到的是一個線性方程。那么在多變量線性回歸中，得到的是： 其中X，theta都是一個 ...

每次比賽都需要查一下，這次直接總結到自己的博客中。 以這個為例子： 2.線性方程的相關計算 x=[1,2,3,4,5]';%參數矩陣 X=[ones(5,1),x];%產生一個5行一列的矩陣，后接x矩陣 Y=[3.95,5.23,7.6,9.48,11.89]'; [b ...

　　最近看了一本線性代數，如下圖這個樣的。。。比較討厭的是這本書的排版賊難受，定義和定理加粗基本和沒加一樣，排版也過於緊密，看起來一度想棄書。 　　重點不在這里，哈哈哈哈。 這幾天看完線代后，有一個粗略的理解后，菜雖然菜，但我還是想要倒騰倒騰。想起之前學過的最小二乘法，不過是一個 ...

線性回歸方程如何計算a和b（y=ax+b） 一、總結 一句話總結： 線性回歸方程中的a和b都是有公式求的 二、線性回歸方程如何計算a和b（y=ax+b） 博客對應課程的視頻位置： ...

一.線性回歸(損失函數為最小二乘法） 如何去求模型中的權重w，使得損失loss最小？ （目的是找到最小損失對應的w值） sklearn 回歸性能評估API ...