Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 關於如何實現一個線性回歸,請參考:實現一個線性回歸 Exercise 2:Logistic Regression---實現一個邏輯回歸 問題描述:用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 ...
Exercise :Linear Regression 實現一個線性回歸 在本次練習中,需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據 lt 城市人口,開店利潤 gt ,現需要預測在哪個城市中開店利潤比較好 歷史數據如下:第一列表示城市人口數,單位為萬人 第二列表示利潤,單位為 , 用Matlab畫出的圖形如下:首先加載數據,將data中的第一列數據保存到X中,將data中的所有行的第 列數據保 ...
2016-11-19 17:29 14 16799 推薦指數:
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作業說明 Exercise 2,Week 3,使用Octave實現邏輯回歸模型。數據集 ex2data1.txt ,ex2data2.txt 實現 Sigmoid 、代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清單 ...
課程筆記 Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 9_Neural Networks learning 作業說明 Exercise 4,Week 5,實現反向傳播 backpropagation神經網絡算法, 對圖片中手寫數字 0-9 進行識別。 數據集 ...
作業說明 Exercise 1,Week 2,使用Octave實現線性回歸模型。數據集 ex1data1.txt ,ex1data2.txt 單變量線性回歸必須實現,實現代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多變量線性回歸可選 ...
作業說明 Exercise 3,Week 4,使用Octave實現圖片中手寫數字 0-9 的識別,采用兩種方式(1)多分類邏輯回歸(2)多分類神經網絡。對比結果。 (1)多分類邏輯回歸:實現 lrCostFunction 計算代價和梯度。實現 OneVsAll 使用 fmincg 函數進行訓練 ...
課程鏈接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的環境是MATLAB R2016a,Win10系統。 執行submit命令並輸入郵箱和token之后提示如下: 核心信息是這兩行 ...
本作業使用邏輯回歸(logistic regression)和神經網絡(neural networks)識別手寫的阿拉伯數字(0-9) 關於邏輯回歸的一個編程練習,可參考:Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業(Exercise 2)及總結 下面使用邏輯 ...
本文根據水庫中蓄水標線(water level) 使用正則化的線性回歸模型預 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性回歸模型的影響。 ①可視化數據集 本作業的數據集分成三部分: ⓐ訓練集(training ...