Logistic回歸和SVM的異同
這個問題在最近面試的時候被問了幾次，讓談一下Logistic回歸（以下簡稱LR）和SVM的異同。由於之前沒有對比分析過，而且不知道從哪個角度去分析，一時語塞，只能不知為不知。 現在對這二者做一個對比分析，理清一下思路。 相同點 1、LR和SVM都是分類算法（曾經我認為 ...
原文：算法比較-SVM和logistic回歸
http: www.iliuye.com index.php Wap Index article id lr 和 svm本質不同在於loss function的不同，不過想想這幾乎對所有的單層模型都使用，lr的損失函數是 cross entropy loss， adaboost的損失函數是 expotional loss ,svm是hinge loss，常見的回歸模型通常用 均方誤差 loss。 ...
2016-11-18 09:14 0 5600 推薦指數：
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