《機器學習實戰》菜鳥學習筆記（二）kNN示例
目的：改進約會網站配對效果 數據樣本 下載地址 （百度網盤） 讀取txt數據的代碼 這段代碼沒有什么好解釋的，注意一點 listFromLine[0:3] 表示的是0,1,2下標 ...
原文：《機器學習實戰》學習筆記——第2章 KNN
一. KNN原理： . 有監督的學習 根據已知事例及其類標，對新的實例按照離他最近的K的鄰居中出現頻率最高的類別進行分類。偽代碼如下： 計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 按照距離從小到大排序 選取與當前點距離最小的k個點 確定這k個點所在類別的出現頻率 返回這K個點出現頻率最高的類別作為當前點的預測分類 . KNN缺點： KNN算法是基於實例的學習，使用算法時我們必須有接近實際數據的訓練 ...
2016-11-17 17:23 0 3213 推薦指數：
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