機器學習概念之梯度下降算法（全量梯度下降算法、隨機梯度下降算法、批量梯度下降算法）
不多說，直接上干貨！ 回歸與梯度下降 回歸在數學上來說是給定一個點集，能夠用一條曲線去擬合之，如果這個曲線是一條直線，那就被稱為線性回歸，如果曲線是一條二次曲線，就被稱為二次回歸，回歸還有很多的變種，如本地加權回歸、邏輯回歸，等等。 用一個 ...
原文：機器學習——梯度下降算法
梯度下降法是一個 最優化算法，通常也稱為 最速下降法。 最速下降法是求解無約束優化問題最簡單和最古老的方法之一，雖然現在已經不具有實用性，但是許多有效算法都是以它為基礎進行改進和修正而得到的。 最速下降法是用 負梯度方向為搜索方向的，最速下降法越接近目標值，步長越小，前進越慢。 可以用於求解非線性方程組。 舉一個非常簡單的例子，如求函數 f x x 的最小值。 利用梯度下降的方法解題步驟如下： ...
2016-11-15 21:21 0 1752 推薦指數：
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