[Hadoop]-從數據去重認識MapReduce
這學期剛好開了一門大數據的課，就是完完全全簡簡單單的介紹的那種，然后就接觸到這里面最被人熟知的Hadoop了。看了官網的教程【吐槽一下，果然英語還是很重要！】，嗯啊，一知半解地搭建了本地和偽分布式的，然后是在沒弄懂，求助了Google，搞來了一台機子，嗯，搭了個分布式的。其實是作業要求啦，覺得 ...
原文：hadoop mapreduce實現數據去重
實現原理分析： map函數數將輸入的文本按照行讀取， 並將Key 每一行的內容 輸出 value 空。 reduce會自動統計所有的key,我們讓reduce輸出key gt 輸入的key value gt 空，這樣就利用reduce自動合並相同的key的原理實現了數據去重。 源代碼： package com.duking.hadoop import java.io.IOException imp ...
2016-11-15 10:14 0 3483 推薦指數：
相關推薦
MapReduce實現數據去重
一、原理分析 Mapreduce的處理過程，由於Mapreduce會在Map~reduce中，將重復的Key合並在一起，所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理，設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行，也就是Map中最初處理的value即可 ...
MapReduce實例(數據去重)
數據去重： 原理(理解)：Mapreduce程序首先應該確認<k3,v3>,根據<k3,v3>確定<k2,v2>，原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。Reduce的輸出是不重復的數據，也就是每一行數據作為key，即k3。而v3 ...
MapReduce編程模型及其在Hadoop上的實現
轉自：https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本過程 關於MapReduce中數據流的傳輸過程，下圖是一個經典演示： 關於上圖，可以做出以下逐步分析： 輸入數據（待處理）首先會被切割分片，每一個分片都會復制 ...
Python實現Hadoop MapReduce程序
1.概述 Hadoop Streaming提供了一個便於進行MapReduce編程的工具包，使用它可以基於一些可執行命令、腳本語言或其他編程語言來實現Mapper和 Reducer，從而充分利用Hadoop並行計算框架的優勢和能力，來處理大數據。需要注意的是，Streaming方式 ...
Hadoop閱讀筆記（二）——利用MapReduce求平均數和去重
（一）——強大的MapReduce》主要介紹了MapReduce的在大數據集上處理的優勢以及運行機制，通 ...
談談Hadoop MapReduce和Spark MR實現
談談MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基於MR的實現 什么是MapReduce？ MapReduce是一種分布式海量數據處理的編程模型，用於大規模數據集的並行運算。 有以下幾個特點： 分而治之，並行處理。 抽象了map和reduce ...