tidyr包：reshape2的替代者，功能更純粹 tidyr包的應用 tidyr主要提供了一個類似Excel中數據透視表(pivot table)的功能;gather和spread函數將數據在長格式和寬格式之間相互轉化，應用在比如稀疏矩陣和稠密矩陣之間的轉化;separate ...

（易於操作數據）是R的兩個高效數據處理包，這兩個包有它們各自的優點。 data.table在語法靈活 ...

1. stringr介紹 stringr包被定義為一致的、簡單易用的字符串工具集。所有的函數和參數定義都具有一致性，比如，用相同的方法進行NA處理和0長度的向量處理。 字符串處理雖然不是R語言中最主要的功能，卻也是必不可少的，數據清洗、可視化等的操作都會用到。對於R語言本身的base包提供 ...

lubridate包,非常強大,能夠識別各種類型的日期.字符型和時間型數據,都是格式比較特別的你數據,在處理時,比較麻煩,但是有了lubridate這個包之后,時間處理變得非常簡單,這個包函數命名簡單,格式比較統一. 解析日期和時間 首先，lubridate函數的方便之處 ...

參考內容: RMySQL數據庫編程指南R語言使用RMySQL連接及讀寫Mysql數據庫 RMySql包安裝和加載優點問題，試着根據提示簡單安裝和加載可以使用，后續再查詢資料解決。 3.2.1 連接數據庫 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...

分析數據要做的第一件事情，就是觀察它。對於每個變量，哪些值是最常見的？值域是大是小？是否有異常觀測？ ggplot2圖形之基本語法： ggplot2的核心理念是將繪圖與數據分離，數據相關的繪圖與數 ...

相比dplyr包，data.table包能夠更大程度地提高數據的處理速度，這里就簡單介紹一下data.tale包的使用方法。 data.table：用於快速處理大數據集的哦 數據的讀取 data.table包中數據讀取的函數：fread() data.table的創建 ...

為什么用Shiny Shiny讓數據分析師寫完分析與可視化代碼后，稍微再花幾十分鍾，就可以把分析代碼工程化，將分析成果快速轉化為交互式網頁分享給別人。所以，如果你是一名使用R的數據分析師，選擇Shiny是非常明智的，因為它不需要你有新的技能，且開發起來實在太快。它跟通常我們了解的其他框架不一樣 ...