R語言中的數據處理包dplyr、tidyr筆記
R語言中的數據處理包dplyr、tidyr筆記 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者 ...
原文：R----tidyr包介紹學習
tidyr包：reshape 的替代者，功能更純粹 tidyr包的應用 tidyr主要提供了一個類似Excel中數據透視表 pivot table 的功能 gather和spread函數將數據在長格式和寬格式之間相互轉化，應用在比如稀疏矩陣和稠密矩陣之間的轉化 separate和union方法提供了數據分組拆分 合並的功能，應用在nominal數據的轉化上 R將整潔數據定義為：每個變量的數據存儲在 ...
2016-11-17 16:14 0 13438 推薦指數：
相關推薦
R語言數據處理包dplyr、tidyr筆記
dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 該包用於“tidy”你的數據，這個包常跟dplyr結合使用。 本文 ...
R----dplyr包介紹學習
（易於操作數據）是R的兩個高效數據處理包，這兩個包有它們各自的優點。 data.table在語法靈活 ...
R----plotly包介紹學習
plotly包：讓ggplot2的靜態圖片變得可交互 Plotly 是個交互式可視化的第三方庫，官網提供了Python，R，Matlab,JavaScript，Excel的接口，因此我們可以很方便地在這些軟件中調用Plotly，從而實現交互式的可視化繪圖。 plotly支持facet，不過當 ...
R----stringr包介紹學習
1. stringr介紹 stringr包被定義為一致的、簡單易用的字符串工具集。所有的函數和參數定義都具有一致性，比如，用相同的方法進行NA處理和0長度的向量處理。 字符串處理雖然不是R語言中最主要的功能，卻也是必不可少的，數據清洗、可視化等的操作都會用到。對於R語言本身的base包提供 ...
R----Shiny包介紹學習
為什么用Shiny Shiny讓數據分析師寫完分析與可視化代碼后，稍微再花幾十分鍾，就可以把分析代碼工程化，將分析成果快速轉化為交互式網頁分享給別人。所以，如果你是一名使用R的數據分析師，選擇Shiny是非常明智的，因為它不需要你有新的技能，且開發起來實在太快。它跟通常我們了解的其他框架不一樣 ...
R----lubridata包介紹學習
lubridate包,非常強大,能夠識別各種類型的日期.字符型和時間型數據,都是格式比較特別的你數據,在處理時,比較麻煩,但是有了lubridate這個包之后,時間處理變得非常簡單,這個包函數命名簡單,格式比較統一. 解析日期和時間 首先，lubridate函數的方便之處 ...
R-RMySQL包介紹學習
參考內容: RMySQL數據庫編程指南R語言使用RMySQL連接及讀寫Mysql數據庫 RMySql包安裝和加載優點問題，試着根據提示簡單安裝和加載可以使用，后續再查詢資料解決。 3.2.1 連接數據庫 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...