參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
hive基本概念 hive簡介 hive是什么 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供類SQL查詢功能。 為什么使用hive 簡單易上手。提供了類sql查詢語言HQL,提供快速開發的能力。 避免了去寫MapReduce,減少開發人員的學習成本。 統一的元數據管理 HCalalog 。可與pig,presto等共享。 為超大數據集設計的計算 擴 ...
2016-11-13 13:38 0 1373 推薦指數:
參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
Hive文件存儲格式包括以下幾類: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE為默認格式,建表時不指定默認為這個格式,導入數據時會直接把數據文件拷貝到hdfs上不進行處理。 SEQUENCEFILE ...
不多說,直接上干貨! Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的: 第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發、測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。 第二個目的是為了 ...
為了對表進行合理的管理以及提高查詢效率,Hive可以將表組織成“分區”。 分區是表的部分列的集合,可以為頻繁使用的數據建立分區,這樣查找分區中的數據時就不需要掃描全表,這對於提高查找效率很有幫助。 分區是一種根據“分區列”(partition column)的值 ...
不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL里的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在數據庫中,存放的只是視圖的定義,而不存放視圖包含的數據項,這些項目仍然存放在原來的基本表結構中 ...
Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 在可以預見到分區數據非常龐大的情況下,索引常常是優於分區 ...
Hive 已是目前業界最為通用、廉價的構建大數據時代數據倉庫的解決方案了,雖然也有 Impala 等后起之秀,但目前從功能、穩定性等方面來說,Hive 的地位尚不可撼動。 其實這篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整個 MR/Hive 最為核心的部分之一,是每個Hadoop ...
接Hive學習五 http://www.cnblogs.com/invban/p/5331159.html 一、配置環境變量 hive jdbc的開發,在開發環境中,配置Java環境變量 二、配置文件開發 三、創建項目實現hive的jdbc接口 ...