一個簡單的基於內容的推薦算法
最近閑下來又開始繼續折騰推薦系統了，聲明一下，本文只是介紹一下最基礎的基於內容的推薦系統（Content-based recommender system）的工作原理，其實基於內容的推薦系統也分三六九等Orz，這里只是簡單的較少一下最原始的、最基本的工作流程。 基於內容的推薦算法思路很簡單 ...
原文：采用KNN算法實現一個簡單的推薦系統
. 基於相似用戶的KNN 選用公式如下： . 基於相似物品的KNN 要求： . 純PYTHON代碼實現 . 利用SKLEARN開發包實驗 實驗要求： . 數據集: Movielens M, Movielens k . 評價指標： RMSE, 均方根誤差 root mean squared error，RMSE MAE平均絕對誤差 mean absolute error，MAE . 實驗結果 說明 ...
2016-11-12 16:18 0 2233 推薦指數：
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