在spark中,框架默認使用的事hashPartitioner分區器進行對rdd分區,但是實際生產中,往往使用spark自帶的分區器會產生數據傾斜等原因,這個時候就需要我們自定義分區,按照我們指定的字段進行分區。具體的流程步驟如下: 1、創建一個自定義的分區類,並繼承Partitioner,注意 ...
有時自己的業務需要自己實現spark的分區函數 以下代碼是實現一個自定義spark分區的demo 實現的功能是根據key值的最后一位數字,寫到不同的文件 例如: 寫入到part 寫入到part . . . 寫入到part 自定義分區: ...
2016-11-11 19:54 0 3197 推薦指數:
在spark中,框架默認使用的事hashPartitioner分區器進行對rdd分區,但是實際生產中,往往使用spark自帶的分區器會產生數據傾斜等原因,這個時候就需要我們自定義分區,按照我們指定的字段進行分區。具體的流程步驟如下: 1、創建一個自定義的分區類,並繼承Partitioner,注意 ...
目錄 spark的分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark的分區 Spark目前支持Hash分區和Range分區,用戶也可以自定義分區,Hash分區為當前的默認 ...
Spark自定義排序與分區 前言: 隨着信息時代的不斷發展,數據成了時代主題,今天的我們徜徉在數據的海洋中;由於數據的爆炸式增長,各種數據計算引擎如雨后春筍般沖擊着這個時代。作為時下最主流的計算引擎之一 Spark也是從各方面向時代展示自己的強大能力。Spark無論是在數據處理還是數據分析 ...
我們都知道Spark內部提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展 ...
Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略 ,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展Partitioner ...
文章目錄 UDF函數 UDAF函數 弱類型用戶自定義聚合函數 強類型用戶自定義聚合函數 UDF函數 UDAF函數 求平均值的自定義聚合函數 employees.json ...
一,簡介 二,自定義分區規則 2.1 普通的分組TopN實現 2.2 自定義分區規則TopN實現 三,RDD的緩存 3.1 RDD緩存簡介 3.2 RDD緩存方式 正文 一,簡介 在之前的文章中,我們知道RDD的有一個特征:就是一組 ...
一 自定義函數UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定義函數。自定義函數大致可以分為三種: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定義函數,類似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation ...