【機器學習】分類算法——Logistic回歸
一、LR分類器（Logistic Regression Classifier） 在分類情形下，經過學習后的LR分類器是一組權值w0,w1, …, wn，當測試樣本的數據輸入時，這組權值與測試數據按照線性加和得到x = w0+w1x1+w2x2+… wnxn，這里x1,x2 ...
原文：機器學習——分類和回歸
.機器學習的主要任務：一是將實例數據划分到合適的分類中，即分類問題。 而是是回歸， 它主要用於預測數值型數據，典型的回歸例子：數據擬合曲線。 .監督學習和無監督學習： 分類和回歸屬於監督學習，之所以稱之為監督學習，是因為這類算法必須直到預測什么，即目標變量的分類信息。 對於無監督學習，此時數據沒有類別信息，也不會給定目標值。在無監督學習中，將數據集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被成為聚類 ...
2016-11-08 22:01 0 8429 推薦指數：
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