考慮一個分類問題： 根據一個動物的特征來區分該動物是大象（y=1）還是狗（y = 0）.利用邏輯回歸找到一條直線，即分界線，將訓練集中的大象和狗分開，當給定一個新的動物特征時，檢查該動物位於分界線的 ...

一：引言 在前面我們談論到的算法都是在給定x的情況下直接對p(y|x;Θ)進行建模。例如，邏輯回歸利用hθ(x) = g(θTx)對p(y|x;Θ)建模。 現在考慮這樣一個分類問題，我們想根據一些特征來區別動物是大象(y=1)還是狗(y=0)。給定了這樣一個訓練集，邏輯回歸或感知機算法要做 ...

前段時間開始研究圖像檢索，進展困難，於是回歸基礎，捧起PRML一書，無奈看起來極其暈乎，參考AN的的講義才有點初步的認識。 1、概述：什么是生成學習算法 兩類學習算法：判別學習算法（discriminative learning algorithm）和生成學習算法（generative ...

　　　　在學習機器學習算法的過程中，我們經常需要數據來驗證算法，調試參數。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數據樣本卻不那么容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機數據生成的功能，我們可以自己生成適合某一種模型的數據，用隨機數據來做清洗，歸一化，轉換，然后選擇模型與算法做 ...

本文探究了生成樹問題的相關知識。 寫在前面 生成樹問題是圖論的重點，其中最小生成樹更是最基礎的入門問題。 Murabito 將會在這里記錄他有關生成樹的理解。此類問題眾多，本文將不斷更新。 問題介紹 給定一個 \(n\) 個頂點， \(m\) 條邊的無向圖。要求你從中選擇 \(n ...

摘要： DGA(域名生成算法)是一種利用隨機字符來生成C&C域名，從而逃避域名黑名單檢測的技術手段。例如，一個由Cryptolocker創建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com，如果我們的進程嘗試其它建立連接，那么我們的機器就可能感染Cryptolocker勒索病毒 ...

本講內容 1. Generative learning algorithms（生成學習算法） 2. GDA（高斯判別分析） 3. Naive Bayes（朴素貝葉斯） 4. Laplace Smoothing（拉普拉斯平滑） 1.生成學習算法與判別學習算法 判別學習算法 ...

目前找工作競爭越來越大，很多大的公司都很重視應聘者的算法能力，所以掌握好算法尤為重要。這里說一下我認為算法應該怎么刷。1.打牢基本功在刷算法的初級階段，我們應該掌握好基礎知識，包括常用的數據結構和算法。數據結構：數組、棧、鏈表、圖、散列表、隊列、樹、堆常用的算法：貪心、分治、窮舉、動態規划、回溯 ...