問題重述 通過研究，發現影響某市目前及未來地方財源的因素。結合文中目標：（1）選擇模型，找出影響財政收入的關鍵因素；（2）基於關鍵因素，選擇預測方法、模型預測未來收入。 具體來講 本文分析了地方財政收入、增值稅收入、營業稅收入、企業所得稅收入、個人所得稅收入的影響因素並對未來兩年采用灰色預測 ...

這里的預測（響應、分類）模型包括流失預警模型、付費預測模型、續費預測模型、運營活動響應模型等。 預測（響應、分類）模型是數據挖掘中最常用的一種模型類型，幾乎成了數據挖掘技術應用的一個主要代名詞。很多書籍介紹到數據挖掘的技術和應用，首先都會列舉預測（響應、分類）模型，主要的原因可能是響應模型的核心 ...

一、選題背景： 二、數據說明： 三、實施過程及代碼： #添加薪資均值 薪資主要分布在5k-30k之間 ...

比如Java，為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算，此時我們就可以考慮用預測模型標記語 ...

案例來源：《Python數據分析與挖掘實戰》第13章 案例背景與挖掘目標 輸入數據： 《某市統計年鑒》（1995-2014） 挖掘目標： 梳理影響地方財政收入的關鍵特征，分析、識別影響地方財政收入的關鍵特征的選擇模型 結合目標1的因素分析，對某市2015年的財政總收入及各個類別收入 ...

灰色理論 通過對原始數據的處理挖掘系統變動規律，建立相應微分方程，從而預測事物未來發展狀況。 優點：對於不確定因素的復雜系統預測效果較好，且所需樣本數據較小； 缺點：基於指數率的預測沒有考慮系統的隨機性，中長期預測精度較差。 灰色預測模型 在多種因素共同影響且內部因素難以全部 ...

組合預測模型---基於R語言的模型組合 組合預測模型的普遍形式為各個單項預測模型的加權平均， 因此組合預測模型的重點在於加權系數的確定。如果對各個單項預測模型的加權系數賦值合理， 那么整個組合預測模型的預測精度也會相應提高。目前常用的方法有算術平均法、 最優權數法、 方差倒數法等方差倒數法 ...