N皇后問題描述 　　N皇后問題是一個經典的問題，在一個N*N的棋盤上放置N個皇后，每行一個並使其不能互相攻擊（同一行、同一列、同一斜線上的皇后都會自動攻擊）。 遺傳算法 　　遺傳算法是局部束搜索的變形： 與自然選擇過程相似，通過把兩個父代結合產生后繼（有性繁殖），而不是修改單一 ...

此算法收斂速度還可以，基本在1萬代之內就能找到解 主程序 clear; clc; %% %八皇后問題，8X8的棋盤上，放置8個皇后，使之兩兩都不能攻擊 %初始的狀態，隨機在棋盤上放置8個皇后，每列放一個 n = 8; %8皇后 %% %用遺傳算法計算 %先隨機獲得幾個 ...

一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論，是人工智能算法的的重要分支，主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商（TSP）問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體，狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數，計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...

1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題，即求解最大值或最小值問題； 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題，即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題（Traveling Salesman Problem ...

八皇后問題的遺傳算法實現過程詳解 1、八皇后問題描述19 世紀著名的數學家Gauss 在1850 年提出八皇后問題后， 該問題成為各類語言程序設計的經典題目。八皇后問題要求在8×8 格的國際象棋上擺放八個皇后，使橫、豎、斜方向上都不能有兩個及兩個以上皇后在同一條直線上， 問題 ...

八皇后問題的遺傳算法實現過程詳解 1、八皇后問題描述19 世紀著名的數學家Gauss 在1850 年提出八皇后問題后， 該問題成為各類語言程序設計的經典題目。八皇后問題要求在8×8 格的國際象棋上擺放八個皇后，使橫、豎、斜方向上都不能有兩個及兩個以上皇后在同一條直線上， 問題也可以推廣到N ...

在以前的文章（簡單遺傳算法MATLAB實現）中已經介紹過，遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法，它的核心思想就是優勝劣汰，適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會，而適應差的將更有可能在競爭中失敗，從而遭到淘汰。 1. 生物進化 圖1用了一個非常形象的實例 ...

參考資料： 遺傳算法解決TSP旅行商問題（附：Python實現） 遺傳算法詳解（GA）（個人覺得很形象，很適合初學者） from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...