機器學習多元線性回歸的數學原理推導
可以知道，KNN算法是一種非參數學習的算法，而多元線性回歸算法是一種參數學習的算法，另外KNN算法沒有 ...
原文：機器學習之數學原理筆記（四）
最優化 隨着大數據的到來，並行計算的流行，實際上機器學習領域的很多研究者會把重點放在最優化方法的研究上，如large scale computation。那么為什么要研究最優化呢 我們先從機器學習研究的目的說起。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動 學習 的算法，這些算法可以從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測，並可用於發現數據之間隱藏的關系，解釋某些現象的發生。至於 ...
2016-11-05 19:53 0 4269 推薦指數：
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