在配置hbase集群將 hdfs 掛接到其它鏡像盤時,有不少困惑的地方,結合以前的資料再次學習; 大數據底層技術的三大基石起源於Google在2006年之前的三篇論文GFS、Map-Reduce、 Bigtable,其中GFS、Map-Reduce技術直接支持了Apache ...
轉自:http: www.cnblogs.com tgzhu p .html 在配置hbase集群將 hdfs 掛接到其它鏡像盤時,有不少困惑的地方,結合以前的資料再次學習 大數據底層技術的三大基石起源於Google在 年之前的三篇論文GFS Map Reduce Bigtable,其中GFS Map Reduce技術直接支持了Apache Hadoop項目的誕生,Bigtable催生了NoSQ ...
2016-11-05 09:10 2 3235 推薦指數:
在配置hbase集群將 hdfs 掛接到其它鏡像盤時,有不少困惑的地方,結合以前的資料再次學習; 大數據底層技術的三大基石起源於Google在2006年之前的三篇論文GFS、Map-Reduce、 Bigtable,其中GFS、Map-Reduce技術直接支持了Apache ...
一、HDFS的工作機制 工作機制的學習主要是為加深對分布式系統的理解,以及增強遇到各種問題時的分析解決能 力,形成一定的集群運維能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人會常常覺得 HDFS 可用於網盤類應用,但實際 並非如此。要想將技術准確用在恰當的地方,必須對技術有深刻 ...
Hadoop 3個核心組件: 分布式文件系統:Hdfs——實現將文件分布式存儲在很多的服務器上(hdfs是一個基於Linux本地文件系統上的文件系統) 分布式運算編程框架:Mapreduce——實現在很多機器上分布式並行運算 分布式資源調度 ...
博文已轉移,請借一步說話http://www.daniubiji.cn/archives/596 簡介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系統。是根據google發表的論文翻版的。論文為GFS(Google File ...
一、HDFS基本概念 HDFS全稱是Hadoop Distributed System。HDFS是為以流的方式存取大文件而設計的。適用於幾百MB,GB以及TB,並寫一次讀多次的場合。而對於低延時數據訪問、大量小文件、同時寫和任意的文件修改,則並不是十分適合。 目前HDFS支持的使用接口 ...
1.概述 在《Hadoop - 實時查詢Drill》一文當中,筆者給大家介紹如何去處理實時查詢這樣的業務場景,也是簡略的提了一下如何去實時查詢HDFS,然起相關細節並未說明。今天給大家細說一下相關細節,其中包含:HDFS,Hive以及HBase等內容。 2.數據源和文件格式 在使用 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5790565.html 早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的單點故障點,每一個集群只有一個NN,如果這個機器或進程不可用,整個集群就無法使用。為了解決這個問題,出現了一堆針對HDFS HA的解決方案 ...
早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的單點故障點,每一個集群只有一個NN,如果這個機器或進程不可用,整個集群就無法使用。為了解決這個問題,出現了一堆針對HDFS HA的解決方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper ...