原文:Atitit 圖像清晰度 模糊度 檢測 識別 評價算法 原理

Atitit 圖像清晰度 模糊度 檢測 識別 評價算法 原理 . . 圖像邊緣一般都是通過對圖像進行梯度運算來實現的 . . Remark: . . .失焦檢測。衡量畫面模糊的主要方法就是梯度的統計特征,通常梯度值越高,畫面的邊緣信息越豐富,圖像越清晰。 . . 利用邊緣檢測,模糊圖片邊緣會較少 . . 通過dct比較。Dct分離出的低頻信號比較 . . 參考資料 . .圖像邊緣一般都是通過對圖像 ...

2016-11-05 01:06 0 4698 推薦指數:

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openCV 圖像清晰度檢測

圖像清晰度評價算法有很多種,在空域中,主要思路是考察圖像的領域對比,即相鄰像素間的灰度特征的梯度差;在頻域中,主要思路是考察圖像的頻率分量,對焦清晰圖像高頻分量較多,對焦模糊圖像低頻分量較多。 這里實現3種清晰度評價方法,分別是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...

Wed Sep 09 23:32:00 CST 2020 0 4190
無參考圖像清晰度評價方法

參考:http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在無參考圖像的質量評價中,圖像清晰度是衡量圖像質量優劣的重要指標,它能夠較好的與人的主觀感受相對應,圖像清晰度不高表現出圖像模糊 ...

Mon Jan 28 19:27:00 CST 2019 0 592
python+opencv檢測圖像清晰度

直接上代碼,list_jian.txt為待檢測圖像路徑列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...

Tue Sep 24 23:00:00 CST 2019 0 1261
典型無參考圖像清晰度評價(可用作對焦評價函數)

Tenengrad評價函數 Tenengrad函數是一種由Tenenbaum提出的,基於梯度的常用圖像清晰度評價函數。特南梯度。在圖像處理中,一般認為對焦好的圖像具有更尖銳的邊緣,故具有更大的梯度函數值。Tenengrad函數使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值,求其平方和作為評價 ...

Thu Sep 20 04:26:00 CST 2018 0 4299
OpenCV 圖像清晰度(相機自動對焦)

模糊,如果是在工業檢測測量領域,對焦不准導致的后果可能是致命的;對焦准確的圖像清晰度較高,層次鮮明,對比 ...

Fri Feb 14 22:13:00 CST 2020 0 1675
 
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