原文:購物籃模型&Apriori算法

一 頻繁項集 應用 尿布和啤酒 關聯概念:尋找多篇文章中共同的詞匯集合。項 gt 詞,購物籃 gt 文檔 文檔抄襲:尋找多個購物籃中共同出現的項對,同一個項對出現在越多的購物籃中,其相似度越高。項 gt 文檔,購物籃 gt 句子 關聯規則 對n個項集組成的購物籃而言,大小為k的所有子集的生成時間約為n k k 最終該時間會超過數據從磁盤傳輸的時間 . 通常只需要較小的頻繁項集,所以k永遠不會超過 ...

2016-11-02 14:31 0 1847 推薦指數:

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數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)(購物籃分析)

在各種數據挖掘算法中,關聯規則挖掘算是比較重要的一種,尤其是受購物籃分析的影響,關聯規則被應用到非常多實際業務中,本文對關聯規則挖掘做一個小的總結。 首先,和聚類算法一樣,關聯規則挖掘屬於無監督學習方法,它描寫敘述的是在一個事物中物品間同一時候出現的規律的知識模式,現實生活中 ...

Fri May 26 05:04:00 CST 2017 0 2540
如何做好關聯分析(購物籃分析)

轉自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_72e6be570101o62r.html 在電商數據運營中,對於客戶而言,有兩個很重要的指標對於擴大銷售規模是很重要的:第一,提高顧客重復購買次數;第二,提高客戶訂單中的Basket size(即購物籃 ...

Tue Aug 26 18:13:00 CST 2014 0 3704
R語言與關聯規則挖掘—購物籃分析

名詞: 挖掘數據集:購物籃數據 挖掘目標:關聯規則 關聯規則:啤酒=>尿布(支持度0.02,置信度0.6) 支持度:所有數據中有2%的購物記錄包含了啤酒和尿布 置信度:所有包含啤酒的購物記錄里有60%包含尿布 最小支持度閾值和最小置信度閾值。 項集:項(商品)組成的集合 K- ...

Fri Feb 10 04:18:00 CST 2017 0 3085
R語言和數據分析十大:購物籃分析

提到數據挖掘,我們的第一個反應是之前的啤酒和尿布的故事聽說過,這個故事是一個典型的數據挖掘關聯規則。分析的傳統線性回歸之間的主要差別的差別,對於離散數據的相關性分析; 常見的關聯規則: 關聯規則:牛奶=>卵子【支撐=2%,置信度=60%】 支持度:分析中的所有 ...

Tue Sep 22 03:28:00 CST 2015 0 6959
6大常用數據分析模型詳解,做分析不再沒思路1、RFM模型2、帕累托分析3、購物籃分析4、波士頓矩陣5、轉化分析6、杜邦分析法

在進行數據分析過程中,我們通常需要使用各種模型來證明自己的分析觀點,使自己的結論更具備說服力,同時也讓自己的論證思路更具備邏輯性和條理性。 今天老李就給羅列了6個常用的數據分析模型,並附上實際的案例講解以及分析模板,希望能讓大家快速掌握這些模型和方法! 話不多說,上干貨! 1、RFM模型 ...

Sat Jun 26 01:20:00 CST 2021 0 147
商業化數據分析師(三十二):平台商品畫像實戰項目(三)購物籃分析

1 什么是購物籃分析   購物籃分析(Market basket analysis)是用來挖掘消費者已購買的或保存在購物車中物品組合規律的方法。這個概念適用於不同的應用,特別是商店運營。源數據集是一個巨大的數據 記錄,購物籃分析的目的發現源數據集中不同項之間的關聯關系。例如,購買鞋的顧客 ...

Fri Jan 08 20:54:00 CST 2021 0 436
Apriori算法

最近在學大數據這門課,課上講到了一個關於尿布與啤酒的故事,說是發現在超市中尿布如果和啤酒放在一起能跟提高銷量,原因是買尿布的多是父親,這些人看到啤酒后就想買(這是什么邏輯)。當然,這個故事被證明 ...

Thu Oct 01 20:59:00 CST 2015 0 2340
 
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