K近鄰（k-Nearest Neighbor，KNN）算法，一種基於實例的學習方法
1. 基於實例的學習算法 0x1：數據挖掘的一些相關知識脈絡 本文是一篇介紹K近鄰數據挖掘算法的文章，而所謂數據挖掘，就是討論如何在數據中尋找模式的一門學科。 其實人類的科學技術發展的歷史，就一直伴隨着數據挖掘，人們一直在試圖中數據中尋找模式， 獵人在動物遷徙的行為中尋找模式 ...
原文：機器學習之Javascript篇: 近鄰（k-nearest-neighbor） 算法介紹
原文：http: burakkanber.com blog machine learning in js k nearest neighbor part 翻譯：王維強 我的目的是使用一門通用語言來教授機器學習，內容涵蓋基礎概念與高級應用。Javascript是一個非常好的選擇，最明顯的優點就是對運行環境沒有特殊要求。另外，因為該語言缺乏與機器學習相關的類庫，也能迫使我們從基礎編碼寫起。 先看一個實 ...
2016-11-01 17:49 0 2616 推薦指數：
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KNN(k-nearest neighbor的縮寫)又叫最近鄰算法
KNN(k-nearest neighbor的縮寫)又叫最近鄰算法 機器學習筆記--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四畢業，留在學校有點事情，就在這里和大家吹吹我們的狐朋狗友算法---KNN算法，為什么叫狐朋狗友算法呢，在這里我先賣個關子，且聽 ...
機器學習算法( 二、K - 近鄰算法)
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機器學習算法之K近鄰算法
0x00 概述 K近鄰算法是機器學習中非常重要的分類算法。可利用K近鄰基於不同的特征提取方式來檢測異常操作，比如使用K近鄰檢測Rootkit，使用K近鄰檢測webshell等。 0x01 原理 距離接近的事物具有相同屬性的可能性要大於距離相對較遠的。 這是K鄰近的核心 ...
機器學習之K-近鄰算法
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【機器學習】k近鄰算法（kNN）
一、寫在前面 本系列是對之前機器學習筆記的一個總結，這里只針對最基礎的經典機器學習算法，對其本身的要點進行筆記總結，具體到算法的詳細過程可以參見其他參考資料和書籍，這里順便推薦一下Machine Learning in Action一書和Ng的公開課，當然僅有這些是遠遠不夠 ...
機器學習三--分類--鄰近取樣（Nearest Neighbor）
最鄰近規則分類 K-Nearest Neighbor 步驟： 1、為了判斷未知實例的類別，以所有已知類別的實例作為參考。 2、選擇參數K。 3、計算未知實例與所有已知實例的距離。 4、選擇最近的K個已知實例。 5、根據少數服從多數，讓未知實例歸類為K個最鄰近樣本中最 ...