[學習筆記] 網絡最大流的HLPP算法
#define \(u\)的伴點集合 與\(u\)相隔一條邊的且\(u\)能達到的點的集合 \(0x00~ {}~Preface\) \(HLPP(Highest~Label~Preflow~Push)\)最高標簽預流推進算法是處理網絡最大流里兩種常用方法——增廣路&預 ...
原文：最大流學習筆記（3）-推送重貼標簽算法一
上一篇 預流：預流是一個 V times V rightarrow R 的函數 f ，該函數對於每個節點 u in V s 滿足容量限制條件和下面的性質： sum v in V f v,u sum v in V f u,v geq 定義 e u sum v in V f v,u sum v in V f u,v 為進入節點 u 的超額流。如果 e u gt ，稱 u 溢出 高度函數的定義：設G是一 ...
2016-10-30 11:53 0 2065 推薦指數：
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算法學習：最大流最小割
【定義】 【最大流】 從源點向連邊流出流量 fi ,總計為 f，在到達匯點時，對每條邊的流量限制ei都有，fi<ci 令 f 盡量大，這個 f 被稱為最大流 【最小割】 有圖 V，給出點 s，t，去掉一條邊的代價為其流量限制，求使 s 無法到 t 的最小代價 ...
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引入 最大流算法分為兩類，一種是增廣路算法，一種是預留推進算法。增廣路算法包括時間復雜度\(O(nm^2)\)的EK算法，上界為\(O(n^2m)\)的Dinic算法，以及一些其他的算法。EK算法直接進行增廣，而Dinic則是通過沿着最短路增廣優化了復雜度，它的做法是每次進行bfs求出層次圖，再 ...
最大流最小割學習 基本知識 | 證明 | FF算法
可行流 ： 能流過去就行，不一定是最大流。 最大流：能流到的最大流量。（可能不只一個） 解決最大流： Ford-Fulkerson方法 最小割：從圖中去除一些邊，使得源點S到匯點T不連通，去除的這些邊權的權和最小,就是最小割 PS!!!這個權和可以證明等於網絡的最大流 ...