曾為培訓講師,由於涉及公司版權問題,現文章內容全部重寫,地址為https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相關更新 ...
線性回歸可以說是機器學習中最基本的問題類型了,這里就對線性回歸的原理和算法做一個小結。 . 線性回歸的模型函數和損失函數 線性回歸遇到的問題一般是這樣的。我們有m個樣本,每個樣本對應於n維特征和一個結果輸出,如下: x , x , ...x n , y , x , x , ...x n ,y , ... x m , x m , ...x n m , y m 我們的問題是,對於一個新的 x x , ...
2016-10-28 11:12 96 35287 推薦指數:
曾為培訓講師,由於涉及公司版權問題,現文章內容全部重寫,地址為https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相關更新 ...
邏輯回歸是一個分類算法,它可以處理二元分類以及多元分類。雖然它名字里面有“回歸”兩個字,卻不是一個回歸算法。那為什么有“回歸”這個誤導性的詞呢?個人認為,雖然邏輯回歸是分類模型,但是它的原理里面卻殘留着回歸模型的影子,本文對邏輯回歸原理做一個總結。 1. 從線性回歸到邏輯回歸 ...
邏輯回歸是一個分類算法,它可以處理二元分類以及多元分類。雖然它名字里面有“回歸”兩個字,卻不是一個回歸算法。那為什么有“回歸”這個誤導性的詞呢?個人認為,雖然邏輯回歸是分類模型,但是它的原理里面卻殘留着回歸模型的影子,本文對邏輯回歸原理做一個總結。 1. 從線性回歸到邏輯回歸 ...
1. 基本形式 線性模型(linear model)試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數。 w和b學得之后,模型就得以確定。w直觀表達了各屬性在預測中的重要性。 2. 線性回歸 提出假設:給定數據集 ,其中, “線性回歸 ...
簡單的線性回歸算法舉例 引子 小學的時候老師出過的一道題,方程 y = w0 + w1x ,已知兩組數據,求解w0和w1 x = 1 ,y = 2 x = 2 ,y = 3 兩點確定一條直線,此時可以准確求得w0 和 w1 但是如果給了3組數據,可不可以准確求得w0 和 w1 ...
線性回歸是機器學習的基礎,用處非常廣泛,在日常工作中有很大作用。 1.什么是線性回歸 通過多次取點,找出符合函數的曲線,那么就可以完成一維線性回歸。 2.數學表示 是截距值,為偏移量。 因為單純計算多項式需要很大空間,所以就需要將式子變形,轉化為矩陣乘積形式。 3. ...
機器學習的有監督算法分為分類和回歸兩種。 回歸:通過輸入的數據,預測出一個值,如銀行貸款,預測銀行給你貸多少錢。 分類:通過輸入的數據,得到類別。如,根據輸入的數據,銀行判斷是否給你貸款。 一、線性回歸 現在這里有一個例子 數據:工資和年齡(2個特征) 目標:預測銀行 ...
本文來自同步博客。 P.S. 不知道怎么如何更好地顯示數學公式和排版文章。所以如果覺得文章下面格式亂的話請自行跳轉到上述鏈接。后續我將不再對數學公式進行截圖,畢竟行內公式截圖的話排版會很亂。看原博客地址會有更好的體驗。 上一篇文章介紹如何使用sklearn進行線性回歸預測。接下來本文將深入原理 ...