這個算法中文名為k均值聚類算法，首先我們在二維的特殊條件下討論其實現的過程，方便大家理解。 第一步.隨機生成質心 由於這是一個無監督學習的算法，因此我們首先在一個二維的坐標軸下隨機給定一堆點，並隨即給定兩個質心，我們這個算法的目的就是將這一堆點根據它們自身的坐標特征分為兩類，因此選取了兩個質心 ...

”。 1.2 KMeans算法的實現原理 KMeans聚類算法實現的原理就是簇內數據相似性最高，不同簇類的數據 ...

Kmeans聚類算法 1 Kmeans聚類算法的基本原理 K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法，是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類 ...

本人以前主要focus在傳統音頻的軟件開發，接觸到的算法主要是音頻信號處理相關的，如各種編解碼算法和回聲消除算法等。最近切到語音識別上，接觸到的算法就變成了各種機器學習算法，如GMM等。K-means作為其中比較簡單的一種肯定是要好好掌握的。今天就講講K-means的基本原理和代碼實現 ...

實現文檔聚類的總體思想： 將每個文檔的關鍵詞提取，形成一個關鍵詞集合N； 將每個文檔向量化，可以參看計算余弦相似度那一章； 給定K個聚類中心，使用Kmeans算法處理向量； 分析每個聚類中心的相關文檔，可以得出最大的類或者最小的類等； 將已經分好詞的文檔提取關鍵詞，統計 ...

數據結構算法題目集 改天有空再弄一個目錄索引。 試設計算法，對帶頭結點的單鏈表實現就地逆置，即利用原單鏈表中的結點的存儲單元，將鏈表逆置。 設計在順序有序表中實現二分查找的算法。 設計在單鏈表中刪除值相同的多余結點的算法 ...

最近在網上查看用MapReduce實現的Kmeans算法，例子是不錯，http://blog.csdn.net/jshayzf/article/details/22739063 但注釋太少了，而且參數太多，如果新手學習的話不太好理解。所以自己按照個人的理解寫了一個簡單的例子並添加了詳細的注釋 ...

路算法，在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的介紹，如數據結構，圖論，運籌學等等。 其基本思想是，設置 ...