1、還是以手寫識別為類,至於為什么一直用手寫識別這個例子,原因很簡單,因為書上只給出了這個類子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可視化學習的標准函數 下面是封裝mnist_inference和mnist_train的函數 mnist_train 最后 ...
TensorBoard簡介 Tensorflow發布包中提供了TensorBoard,用於展示Tensorflow任務在計算過程中的Graph 定量指標圖以及附加數據。大致的效果如下所示, TensorBoard工作機制 TensorBoard 通過讀取 TensorFlow 的事件文件來運行。TensorFlow 的事件文件包括了你會在 TensorFlow 運行中涉及到的主要數據。關於Tens ...
2016-10-26 22:59 0 36055 推薦指數:
1、還是以手寫識別為類,至於為什么一直用手寫識別這個例子,原因很簡單,因為書上只給出了這個類子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可視化學習的標准函數 下面是封裝mnist_inference和mnist_train的函數 mnist_train 最后 ...
在學習深度網絡框架的過程中,我們發現一個問題,就是如何輸出各層網絡參數,用於更好地理解,調試和優化網絡?針對這個問題,TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包:TensorBoard,既可以顯示網絡結構,又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分,第一部分介紹相關 ...
代碼如下: 后台cmd下,輸入:tensorboard --logdir "C:\Users\Z He\PycharmProjects\he-learn\logs"; 復制鏈接,在edge中打開,如下: loss率 准確率: 圖像: 可視化確實有助於認識 ...
tensorboard可以將訓練過程中的一些參數可視化,比如我們最關注的loss值和accuracy值,簡單來說就是把這些值的變化記錄在日志里,然后將日志里的這些數據可視化。 首先運行訓練代碼 注意我將訓練日志保存在 /home/xxx/logs/ 路徑下,打開終端,輸入以下命令 ...
最近在弄地圖控件方面的東西,這里分享一個我找到的一個添加風場的教程和demo,需要對大家有所幫助(以下為轉載內容)載於https://blog.csdn.net/u010065726/article/ ...
TensorBoard簡介 TensorBoard是TensorFlow自帶的一個強大的可視化工具,也是一個Web ...
TensorFlow提供了一個可視化工具TensorBoard,它能夠將訓練過程中的各種繪制數據進行展示出來,包括標量,圖片,音頻,計算圖,數據分布,直方圖等,通過網頁來觀察模型的結構和訓練過程中各個參數的變化。 Tensorboard通過一個日志展示系統進行數據可視化,在session運行圖 ...
1.UMAP降維 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150788883 在使用UMAP時不需要像t-sne那樣先通過AE/PCA降到一定的維度再去第二次降維, ...